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Einführung in die Ökonometrie


Dozent/in Dr. oec. Kevin E. Staub, M.A.
Veranstaltungsart Vorlesung
Code FS131310
Semester Frühjahrssemester 2013
Durchführender Fachbereich Ökonomie
Studienstufe Bachelor Master
Termin/e Fr, 22.02.2013, 13:00 - 17:00 Uhr, 4.B55
Fr, 01.03.2013, 13:00 - 17:00 Uhr, 4.B55
Fr, 08.03.2013, 13:00 - 17:00 Uhr, 4.B55
Fr, 15.03.2013, 13:00 - 17:00 Uhr, 3.B48
Fr, 22.03.2013, 13:00 - 17:00 Uhr, 4.B55
Fr, 12.04.2013, 13:00 - 17:00 Uhr, 4.B55
Fr, 19.04.2013, 13:00 - 17:00 Uhr, 4.B55
Fr, 26.04.2013, 13:00 - 17:00 Uhr, 4.B55
Fr, 03.05.2013, 13:00 - 17:00 Uhr, HS 10
Fr, 10.05.2013, 13:00 - 17:00 Uhr, 4.B55
Fr, 17.05.2013, 13:00 - 17:00 Uhr, 4.B55
Fr, 24.05.2013, 13:00 - 17:00 Uhr, 4.B55
Umfang 2 Semesterwochenstunden
Turnus wöchentlich
Inhalt Das einfache Regressionsmodell (Einführung, gemeinsame Verteilung von Variablen, Schätzung, Inferenz). Das multiple Regressionsmodell (Schätzung, Inferenz, Multikollinearität, Nichtlineare Beziehungen, Dummyvariablen, Modellselektion und Validität des Modells)
Lernziele Die Vorlesung ist eine Einführung in die moderne empirische Wirtschaftsforschung, insbesondere auf deren wichtigste Methode, die Regressionsanalyse. Die Mechanik und Interpretation des linearen Regressionsmodell werden vorgestellt und anhand aktueller Anwendungen und Fragestellungen illustriert. Ziel der Vorlesung und des Hauptseminars ist es, den Studierenden Grundlagen zu vermitteln, um wissenschaftliche empirische Studien kritisch beurteilen zu können sowie eigene empirische Projekte eigenständig durchführen zu können.
Voraussetzungen Vorlesung Statistik für Fortgeschrittene bestanden. Gleichzeitige Teilnahme am Hauptseminar Einführung in die Ökonometrie.
Sprache Deutsch
Prüfung tba
Abschlussform / Credits Benotete Prüfung / 3 Credits
Hinweise Vorlesung und Hauptseminar werden gemeinsam geprüft (separate Fragen).
Hörer-/innen Ja
Kontakt kevin.staub@econ.uzh.ch / kevin.staub@doz.unilu.ch / kevin.staub@doz.unilu.ch
Literatur Stock James H. and Watson Mark W. (2011), Introduction to Econometrics, Third Edition