Was sind eigentlich Daten?

Dozent/in	Kris Decker, MA; Flurin Rageth, lic. phil.
Veranstaltungsart	Proseminar
Code	FS151235
Semester	Frühjahrssemester 2015
Durchführender Fachbereich	Wissenschaftsforschung
Studienstufe	Bachelor
Termin/e	wöchentlich (Di), ab 17.02.2015, 13:15 - 15:00 Uhr, HS 11
Umfang	2 Semesterwochenstunden
Turnus	Wöchentlich
Inhalt	Überall spricht man heute von ‚Daten’. In Feldern der Politik und der Wirtschaft, im Alltag, aber auch in den Wissenschaften hat die Rede von und über ‚Daten’ eine bemerkenswerte Präsenz erlangt. Erleben wir den Beginn eines Daten-Zeitalters? Sind wir gegenwärtig Zeugen einer ‚Verdatung der Welt’ (Julia Fleischhack)? Über ‚Daten’ wird nicht nur geredet, mit ‚Daten’ kann auch etwas gemacht werden. Während vielfältige Datenträume (und -albträume) gesponnen werden, bleibt mitunter offen, wie ‚Daten’ überhaupt in die Welt kommen und wozu sie im Konkreten nützlich sind: Wie werden ‚Daten’ gewonnen und verarbeitet? Welche Erkenntnisse verspricht man sich von ihnen? Und was unterscheidet ‚Daten’ von ‚Fakten’? In diesem Proseminar wollen wir versuchen, die scheinbare Selbstverständlichkeit der ‚Daten’ im Feld verschiedener Wissenschaften zu problematisieren. Im Mittelpunkt steht dabei, wie ‚Daten’ für konkrete Forschungen gesammelt, erhoben, gesichert, geschützt, geklaut, gefälscht, archiviert und ausgewertet werden. Ziel des Proseminars wird es sein, sich zum ‚Daten-Diskurs’ in ein kritisches Verhältnis zu setzen. Dazu werden wir gemeinsam einen Blog führen, auf dem Teilnehmer_innen und Dozenten eigene Beiträge und Kommentare zu den behandelten Forschungen verfassen können.
Voraussetzungen	Es sind keine fachspezifischen Kenntnisse erforderlich. Erwartet wird lediglich, sich auf ungewöhnliche Problemstellungen einzulassen.
Sprache	Deutsch
Abschlussform / Credits	Aktive Teilnahme (Verfassen von Blogbeiträgen) / 4 Credits
Hinweise	Das Seminar kann auch als Hauptseminar angerechnet werden.
Hörer-/innen	Nach Vereinbarung
Kontakt	kris.decker@unilu.ch, flurin.rageth@unilu.ch
Literatur	Heinrich Geiselberger / Tobias Moorstedt (Red.): Big Data. Das neue Versprechen der Allwissenheit, Berlin 2013.