Zur Analyse von Big Data: theoretische und methodische Ansätze

Dozent/in	Ass.-Prof. Sophie Mützel
Veranstaltungsart	Masterseminar
Code	FS171245
Semester	Frühjahrssemester 2017
Durchführender Fachbereich	Soziologie
Studienstufe	Master
Termin/e	wöchentlich (Di), ab 21.02.2017, 14:15 - 16:00 Uhr, 4.B54
Umfang	2 Semesterwochenstunden
Inhalt	In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit dem auch öffentlich vieldiskutierten Phänomen von Big Data. Wir diskutieren die sozialen Auswirkungen der kommerziellen Nutzung von Big Data, u.a. deren ethische und regulatorische Herausforderungen. Wir beschäftigen uns insbesondere mit den Herausforderungen der Analyse von Big Data. Themen dabei werden u.a. sein die Präformatierung von grossen Datenmengen durch Plattformen, die Klassifikation durch die Analyse von Big Data sowie die Möglichkeiten einer soziologischen Analyse von Big Data. Eine Bereitschaft zum Lesen englischer Texte ist vonnöten.
Sprache	Deutsch
Begrenzung	Das Seminar ist auf 25 Teilnehmende begrenzt.
Abschlussform / Credits	Aktive Teilnahme (an den Diskussionen sowie 4 Memos ) / 4 Credits
Hinweise	Seminar fällt am 28.2.2017 aus.
Kontakt	sophie.muetzel@unilu.ch
Material	Texte werden über OLAT zugänglich gemacht.
Literatur	Mayer-Schönberger, Viktor/Kenneth Neil Cukier, 2013: Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think. London: John Murray. O'Neil, Cathy. 2016. Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. New York: Crown.