Advanced Econometrics

Dozent/in	Prof. Dr. Stefan Boes
Veranstaltungsart	Vorlesung
Code	FS191008
Semester	Frühjahrssemester 2019
Durchführender Fachbereich	Politische Ökonomie
Studienstufe	Master
Termin/e	Mo, 25.02.2019, 08:15 - 10:00 Uhr, 4.B02 Mo, 11.03.2019, 08:15 - 10:00 Uhr, 4.B02 Mo, 18.03.2019, 08:15 - 10:00 Uhr, 4.B02 Mo, 25.03.2019, 08:15 - 10:00 Uhr, 4.B02 Mo, 01.04.2019, 08:15 - 10:00 Uhr, 4.B02 Mo, 08.04.2019, 08:15 - 10:00 Uhr, 4.B02 Mo, 15.04.2019, 08:15 - 10:00 Uhr, 4.B02 Mo, 29.04.2019, 08:15 - 10:00 Uhr, 4.B02 Mo, 06.05.2019, 08:15 - 10:00 Uhr, 4.B02 Mo, 13.05.2019, 08:15 - 10:00 Uhr, 4.B02 Mo, 20.05.2019, 08:15 - 10:00 Uhr, 4.B02 Mo, 27.05.2019, 08:15 - 09:45 Uhr, 4.B02 (Prüfung)
Umfang	2 Semesterwochenstunden
Turnus	weekly
Inhalt	This course provides an advanced treatment of econometric methods for the analysis of cross-sectional and panel data. Topics include linear regression, static and dynamic panel data models, discrete dependent variables, duration analysis, causal inference, and the use of machine learning methods in econometrics. Examples from the literature and computer tutorials offer hands-on experiences in utilizing the methods.
Lernziele	The course has two main objectives: (i) learn the methodology of modern econometric analysis; and (ii) acquire the skills to plan and execute your own empirical project.
Voraussetzungen	Vorlesung "Einführung in die Ökonometrie" oder äquivalent. Zeitgleicher Besuch des Masterseminars "Advanced Econometrics".
Sprache	Englisch
Anmeldung	To attend the course / exercise, registration via e-learning platform OLAT is required. Registration is possible from February 4 to March 1, 2019. The students themselves are responsible for checking the creditability of the course to their course of study. Direct link to OLAT course: https://lms.uzh.ch/url/repositoryentry/16521331174
Prüfung	Prüfungsdaten siehe Termine! ***WICHTIG*** Um an der Prüfung teilzunehmen, ist eine Anmeldung über das UniPortal innerhalb des Prüfungsanmeldezeitraums ZWINGEND ERFORDERLICH. Weitere Informationen zur Prüfungsanmeldung: www.unilu.ch/wf/pruefungen.
Abschlussform / Credits	Benotete Prüfung / 3 Credits
Hinweise	Start der Vorlesung in der 2. Semesterwoche.
Hörer-/innen	Ja
Kontakt	stefan.boes@unilu.ch
Literatur	There is no mandatory reading for this course. Lecture notes, specific book chapters, and articles will be provided during the course.