Einführung in die Ökonometrie

Dozent/in	Joël Yves Hüsler
Veranstaltungsart	Übung
Code	FS201377
Semester	Frühjahrssemester 2020
Durchführender Fachbereich	Wirtschaftswissenschaften
Studienstufe	Bachelor Master
Termin/e	wöchentlich (Fr), ab 21.02.2020, 12:15 - 14:00 Uhr, 3.B58
Umfang	2 Semesterwochenstunden
Turnus	wöchentlich
Inhalt	Diese Veranstaltung bespricht Anwendungsbeispiele und Übungen zur Vorlesung Ökonometrie.
Lernziele	1) Die Studierenden kennen die zentralen Annahmen der Regressionsanalyse und können Regressionsresultate interpretieren. 2) Die Studierenden können die besprochenen Konzepte anwenden, um empirische Studien zu beurteilen und selber empirische Projekte durchzuführen.
Voraussetzungen	Keine.
Sprache	Deutsch
Anmeldung	Für den Besuch der Lehrveranstaltung / Übung wird die Einschreibung über die E-Learning-Plattform OLAT vorausgesetzt. Die Einschreibung ist vom 3.2. bis 28.2.2020 möglich. Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen. Direktlink zum OLAT-Kurs: https://lms.uzh.ch/url/repositoryentry/16703095048
Abschlussform / Credits	Bestätigte Teilnahme / 3 Credits (für Modul Übung Ökonometrie) Bestätigte Teilnahme / 4 Credits (für Modul Hauptseminar Ökonometrie)
Hinweise	Die Übung richtet sich an Studierende im BA Politische Ökonomie und im BA PPE. Gleichzeitige Teilnahme an der Vorlesung “Einführung in die Ökonometrie” wird empfohlen. Während der ersten Übungsstunde des Semesters am 21. Februar 2020 werden wir eine Einführung in das Statistikpaket "R" (1. Stunde) sowie eine Einführung in den Umgang mit Daten (2. Stunde) geben. Studierende, die das Statistikpaket "R" schon kennen, können auf die zweite Übungsstunde kommen.
Hörer-/innen	Nein
Kontakt	joel.huesler@unilu.ch
Literatur	Wir arbeiten mit dem Buch von Stock und Watson: Stock, James und Mark Watson (2015). Introduction to Econometrics (3. Edition). Amsterdam: Addison-Wesley. Ausserdem empfehlen wir Ihnen das Buch «R for Everyone» von Jared Lander, das verschiedene in der Vorlesung und in den Übungen besprochene Themen im Statistikpaket R anwenderfreundlich beschreibt: Jared Lander (2013). R for Everyone. Amsterdam: Addison Wesley. This book will be available at the "Studiladen" at a special price.