| Dozent/in |
Fabian Mundt, M.A. |
| Veranstaltungsart |
Masterseminar |
| Code |
FS211379 |
| Semester |
Frühjahrssemester 2021 |
| Durchführender Fachbereich |
Soziologie |
| Studienstufe |
Master |
| Termin/e |
Fr, 19.03.2021, 10:15 - 17:00 Uhr, 4.B51
Sa, 20.03.2021, 09:15 - 16:00 Uhr, 4.B51
Fr, 14.05.2021, 10:15 - 17:00 Uhr, 4.B51
Sa, 15.05.2021, 09:15 - 16:00 Uhr, 4.B51 |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Inhalt |
Die kontinuierlich voranschreitende Digitalisierung geht Hand in Hand mit technischen Entwicklungen, die für sozialwissenschaftliche Zugänge vielversprechende Chancen und Möglichkeiten eröffnen. Insbesondere moderne Webtechnologien, deren Kern dynamisch-interaktive Anwendungen darstellen, regen zu innovativen forschungsstrategischen Ansätze an. Man denke etwa an dynamisch generierte Erhebungssettings, die sich adaptiv an die Befragten anpassen, oder an elaborierte Dashboards, die komplexe Zusammenhänge anschaulich und vor allem interaktiv zugänglich machen. Im Rahmen des Seminars werden diese neuen Möglichkeiten interaktiver Ansätze anhand einer praxisnahen Vorgehensweise erkundet.
Unter Verwendung der frei verfügbaren Statistikumgebung R und des darauf aufbauenden Shiny Frameworks werden die Potenziale interaktiver Webanwendungen für den gesamten Forschungsprozess von der Datenerhebung über die -auswertung bis hin zur Präsentation in den Blick genommen.
Anhand vieler Beispiele – speziell konstruierte wie «real life» – werden die Grundlagen und Herausforderungen der interaktiven Webanwendungsentwicklung mit Shiny veranschaulicht. Darauf aufbauend wird eine komplexere Applikation entwickelt, die die einzelnen Bestandteile integrativ verbindet und Raum für die individuelle Auseinandersetzung bietet. Auf diese Weise soll das Seminar in die Lage versetzen, eigene Webanwendungen mit R und Shiny zu konzipieren und zu realisieren. Die Entwicklung einer eben solchen stellt die aktive Seminarleistung dar. |
| E-Learning |
Zoom Link für Vorbesprechung am 4.3., 12.15 -14 h: Zoom-Meeting beitreten https://unilu.zoom.us/j/94926668922?pwd=efblnjnzbxc4whnjte5rufbfvlc0zz09
Meeting-ID: 949 2666 8922 Kenncode: 719523 Die Links zu den ersten beiden Blocksitzungen werden auf OLAT publiziert und an die Teilnehmenden vorab per E-Mail verschickt |
| Voraussetzungen |
Grundkenntnisse in R
Basiswissen über Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript) ist vorteilhaft aber nicht zwingend erforderlich. |
| Sprache |
Deutsch |
| Abschlussform / Credits |
Aktive Teilnahme (individuelle Shiny App) / 4 Credits
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| Hinweise |
Vorbesprechung via Zoom: Do, 04.03., 12 – 14 h.
Link unter E-Learning. |
| Kontakt |
fabian.mundt@ph-karlsruhe.de |
| Material |
Material wird über OLAT und GitLab zur Verfügung gestellt. |
| Literatur |
RStudio Shiny online Artikel
https://shiny.rstudio.com/articles
Sievert, Carson (2020): Interactive Web-Based Data Visualization with R. CRC Press
Wickham, Hadley (2021): Mastering Shiny. O’Reilly
https://mastering-shiny.org
Wickham, Hadley & Garrett Grolemund (2017): R for Data Science. O’Reilly
https://r4ds.had.co.nz
Xie, Yihui, J. J. Allaire & Garrett Grolemund (2019): R Markdown. CRC Press
https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/ |