Datenqualität und Datenwelten

Dozent/in	Prof. Dr. Rainer Diaz-Bone
Veranstaltungsart	Hauptseminar
Code	FS221300
Semester	Frühjahrssemester 2022
Durchführender Fachbereich	Soziologie
Studienstufe	Bachelor Master
Termin/e	wöchentlich (Do), ab 03.03.2022, 10:15 - 12:00 Uhr, 3.B48
Umfang	2 Semesterwochenstunden
Inhalt	Wie kann man Datenqualität beurteilen und wie hilft dabei ein Verständnis der institutionellen Kontexte, in denen Daten produziert und verwendet werden? Das Seminar stellt sozialwissenschaftliche Zugänge zu Datenqualität, Dateninfrastrukturen und Datenwelten vor. Behandelt werden methodische Ansätze zur Konzipierung, Erfassung sowie zur Verbesserung von Datenqualität. Bezug sind dabei Survey-Daten (Umfragedaten) aber auch «Big Data». Eingeführt werden auch spezielle Datenformen wie Metadaten sowie Instrumente der Datendokumentation. Inhalte des Seminars sind nicht nur praktische Konzepte und Kompetenzen für die Identifizierung von Fehlern in Daten, sondern auch für das praktische «Fehlermanagement» in Datenproduktionsprozessen. Die institutionellen Kontexte, in denen Daten produziert und eingesetzt werden, können als Datenwelten bezeichnet werden. Beispiele sind die akademische Sozialforschung, die amtliche Statistik, «citizen science», «Big Data» oder die Marktforschung. Hierin finden sich jeweils spezifische Dateninfrastrukturen und Konventionen, was in einer Pluralität von Datenwelten mit konfligierenden methodischen und normativen Grundpositionen resultiert. Die Soziologie der Konventionen fungiert im Seminar als ein institutionentheoretischer Ansatz, um Datenqualität und Datenwelten zu erschließen. Das Seminar integriert ein breites thematisches Spektrum, von Aspekten der praktischen Datenanalyse, methodologische Reflexionen zur Datenproduktion, Fragen der Dateninfrastrukturen und Datenarten (Archivierung und Funktion von Daten) bis hin zur Einführung einer neopragmatischen Soziologie der Sozialforschung.
Voraussetzungen	Erfolgreicher Besuch der VL Methoden der empirischen Sozialforschung II (oder äquivalente Veranstaltung).
Sprache	Deutsch
Abschlussform / Credits	Aktive Teilnahme (Referat/Essay) / 4 Credits
Kontakt	rainer.diazbone@unilu.ch
Literatur	Literatur wird in einem Syllabus zum HS bekannt gegeben.