Critical Data Studies
Dozent/in |
Dr. Katja Mayer |
Veranstaltungsart |
Masterseminar |
Code |
FS221487 |
Semester |
Frühjahrssemester 2022 |
Durchführender Fachbereich |
Soziologie |
Studienstufe |
Master |
Termin/e |
Fr, 11.03.2022, 10:15 - 17:00 Uhr, ZOOM Sa, 12.03.2022, 09:15 - 16:00 Uhr, ZOOM Fr, 06.05.2022, 10:15 - 17:00 Uhr, ZOOM Sa, 07.05.2022, 09:15 - 16:00 Uhr, ZOOM |
Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
Inhalt |
Die Sammlung und Auswertung großer Datenmengen beeinflusst inzwischen alle Bereiche unseres Lebens. Critical Data Studies (CDS) erforschen die kulturellen, ethischen und sozio-technischen Herausforderungen an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaft, Informatik und Gesellschaft. Vor diesem Hintergrund erarbeiten Studierende kritisch Themen wie Big Data, Datenwissenschaft, Datenethik, Privatsphäre, Tracking, und analysieren wie Datensysteme und Algorithmen dazu beitragen können, gesellschaftliche Probleme zu lösen.
In diesem Kurs sichten wir die praktischen Möglichkeiten, die eine kritische Perspektive auf unseren Umgang mit (digitalen) Daten bietet. Die Arten und Weisen, wie wir Daten sammeln, transformieren, analysieren, und ihnen vertrauen stehen zur Diskussion, sowie die Rolle der Soziologie in Zeiten des “data driven decision making” und der „predictive analytics“. Was sind Daten und was bedeutet deren Zuverlässigkeit? Welche Arten von Fragen können mit datenbasierten Methoden stellen und beantworten? Was sagen uns Daten über die Welt, und wie konstruieren wir Methoden und Modelle um soziale Phänomene zu verstehen oder gar in der Gesellschaft etwas zu verändern? Diese und weitere Fragen werden auch im Hinblick auf die Covid-Pandemie und unseren Umgang mit Wissen in diesem Kontext angewendet.
Das Seminar wird geblockt abgehalten, Studierende arbeiten alleine oder in Gruppen an einem Semesterprojekt, in welchem sie eine konkrete Fragestellung verfolgen und mittels digitaler Methoden und/oder Literaturrecherche zu beantworten versuchen. |
Sprache |
Deutsch |
Abschlussform / Credits |
Aktive Teilnahme (Referat) / 4 Credits
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Hinweise |
Es wird ein OLAT-Kurs eingerichtet. |
Kontakt |
katja.mayer@univie.ac.at
katja.mayer@doz.unilu.ch |
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