| Dozent/in |
Prof. Dr. Konstantin Beck |
| Veranstaltungsart |
Seminar |
| Code |
FS221563 |
| Semester |
Frühjahrssemester 2022 |
| Durchführender Fachbereich |
Wirtschaftswissenschaften |
| Studienstufe |
Master |
| Termin/e |
Mo, 04.07.2022, 09:15 - 16:00 Uhr
Di, 05.07.2022, 09:15 - 16:00 Uhr
Mi, 06.07.2022, 09:15 - 16:00 Uhr
Do, 07.07.2022, 09:15 - 16:00 Uhr
Fr, 08.07.2022, 09:15 - 16:00 Uhr |
| Umfang |
Blockveranstaltung |
| Turnus |
4. bis 8. Juli 2022 |
| Inhalt |
Lehrveranstaltungsleiter: Prof. em. Peter Zweifel (Universität Zürich)
Prof. Stefan Felder (Universität Basel)
Prof. Rudolf Blankart (Universität Bern)
Prof. Konstantin Beck (Universität Luzern)
Dr. Philippe Widmer (Spital Limmattal, Sonstige Teilnehmer: Rudolf Schnauhuber, Regionaldirektor AMEOS Süd Theoretischer Teil (ca. 2 Tage)
• Einführung in die Grundlagen der Produktionstheorie
• Einführung in die nicht-parametrische Effizienzmessung (Data Envelopment Analysis, DEA)
• Einführung in die nicht-parametrische Effizienzmessung mittels R (http://www.r-project.org, cran.r-project.org)
• Einführung in die Krankenanstaltenfinanzierung
Empirischer Teil (ca. 2,5 Tage)
• Praxisvortrag zum Thema „Führung von Krankenanstalten“ (AMEOS)
• Impulsvorträge (Zweifel, Widmer)
• Präsentation einer Fallstudie auf Basis von Echtdaten österreichischer landesfondsfinanzierter Krankenanstalten (Studierende)
Im Rahmen dieser Veranstaltung erhalten die TeilnehmerInnen die Möglichkeit, auf Basis der vermittelten Theorie eine Fallstudie zu Effizienzaspekten von Schweizer Spitälern durchzuführen. Dabei werden die Studierenden von den Lehrveranstaltungsleitern sowie sonstigen Teilnehmer/innen unterstützt. Die Ergebnisse der Fallstudie werden dem Expertengremium präsentiert. Grundkenntnisse in R sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung, da die für die Effizienzanalyse erforderlichen Pakete im Rahmen des theoretischen Teils erklärt werden. |
| Lernziele |
Sie bekommen einen Überblick über den aktuellen Stand zur Effizienzmessung von Spitälern (theoretisch und empirisch/praktisch). Das so gewonnene Wissen ist nicht Krankenhaus spezifisch, sondern kann auch auf andere Unternehmungen angewandt werden. |
| Voraussetzungen |
Das Seminar richtet sich an Masterstudierende in Wirtschaftswissenschaften mit Spezialisierungsrichtung Gesundheitsökonomie.
Grundkenntnisse in R sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung, da die für die Effizienzanalyse erforderlichen Pakete im Rahmen des theoretischen Teils erklärt werden.
Die Punkte sind anrechenbar für den MA in Gesundheits-Ökonomie. |
| Sprache |
Deutsch |
| Begrenzung |
Maximal 5 Teilnehmer |
| Anmeldung |
Für den Besuch der Lehrveranstaltung / Übung wird die Einschreibung über die E-Learning-Plattform OLAT vorausgesetzt. Die Einschreibung ist vom 14. Februar bis 18. März 2022 möglich. Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen. Direktlink zum OLAT-Kurs: https://lms.uzh.ch/url/repositoryentry/17190518825 |
| Prüfung |
***WICHTIG*** Um Credits zu erwerben, resp. an der Prüfung teilzunehmen, ist eine Anmeldung über das Uni Portal innerhalb des Prüfungsanmeldezeitraums ZWINGEND ERFORDERLICH. Weitere Informationen zur Prüfungsanmeldung: www.unilu.ch/wf/pruefungen. |
| Abschlussform / Credits |
Aktive Teilnahme / Erstellung und Präsentation einer Fallstudie vor Ort / schriftliche Zusammenfassung der Fallstudie / 3 Credits
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| Hinweise |
WICHTIG:
Das Kolloquium "Effizienz von Krankenhäusern" findet im FS 2022 geblockt vom Mo, 4.7.-Fr, 8.7.2022 im AMEOS Klinikum in Brunnen oder Einsiedeln statt. Unterbringung und Verpflegung werden freundlicherweise von AMEOS (http://www.ameos.eu/) gesponsert.
Anreise Brunnen oder Einsiedeln: 4.7.2022 vormittags, Abreise: 8.7.2022 nachmittags.
VERBINDLICHE ANMELDUNG BIS ZUM 18.3.2022! Die Ausschreibung läuft parallel über drei Universitäten, insofern gilt: First come, first served.
Das Seminar kann unabhängig von der Vorlesung «Versicherungsökonomie» besucht werden. |
| Hörer-/innen |
Nein |
| Kontakt |
konstantin.beck@doz.unilu.ch |
| Anzahl Anmeldungen |
5 von maximal 5 |