| Dozent/in |
Dr. rer. nat. Hanna Bettine Fechner |
| Veranstaltungsart |
Vorlesung |
| Code |
FS231012 |
| Semester |
Frühjahrssemester 2023 |
| Durchführender Fachbereich |
Gesundheitswissenschaften |
| Studienstufe |
Bachelor |
| Termin/e |
Mi, 22.02.2023, 08:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Mi, 01.03.2023, 08:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Mi, 08.03.2023, 08:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Mi, 15.03.2023, 08:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Mi, 22.03.2023, 08:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Mi, 29.03.2023, 08:15 - 09:45 Uhr, HS 5
Mi, 05.04.2023, 08:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Mi, 19.04.2023, 08:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Mi, 26.04.2023, 08:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Mi, 03.05.2023, 08:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Mi, 10.05.2023, 08:15 - 09:45 Uhr, HS 5
Mi, 17.05.2023, 08:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Mi, 24.05.2023, 08:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Mi, 31.05.2023, 08:15 - 12:00 Uhr, 4.B55
Fr, 16.06.2023, 08:15 - 09:45 Uhr, HS 9 (Prüfung)
Do, 01.02.2024, 12:00 - 13:30 Uhr, 4.B02 (Wiederholungsprüfung) |
| Weitere Daten |
Für die Bearbeitung von Übungen während der Veranstaltung arbeiten die Studierenden an ihren eigenen Laptops, auf denen sie die Statistik Software R sowie themenspezifische R Pakete installiert haben. |
| Umfang |
4 Semesterwochenstunden |
| Inhalt |
Die Lerninhalte, die in diesem Kurs behandelt werden, betreffen folgende Themen:
• Lineare und verallgemeinerte lineare Modelle: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, gemischte und Mehrebenenmodelle, Logistische Regression
• Einführung in ausgewählte statistische Verfahren für weitere Anwendungen in den Gesundheitswissenschaften (z.B. Klassifikation, Entdeckung von Ähnlichkeiten, Dimensionsreduktion, Survival-Analyse, Zeitreihenanalyse) |
| Lernziele |
Ziel des Kurses Quantitative Methoden ist es, dass Studierende komplexere statistische Verfahren, die in den Gesundheitswissenschaften verwendet werden, verstehen und mithilfe der Statistiksoftware R anwenden können. Der Kurs baut auf den Grundlagen aus dem vorangegangenen Kurs Epidemiologie: Teil Statistik auf, in dem statistische Grundlagen und einfachere statistische Verfahren behandelt wurden. |
| Sprache |
Deutsch |
| Anmeldung |
https://elearning.hsm-unilu.ch/course/view.php?id=580 |
| Prüfung |
Schriftliche Prüfung während der Prüfungssession am Ende des Semesters. |
| Abschlussform / Credits |
Schriftliche Prüfung / 6 Credits
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| Hinweise |
Lehr- und Lernformate:
Wöchentlich stattfindende Vorlesungen und Übungen. In den Vorlesungen erfolgt eine Wissensvermittlung anhand von Theorie und Beispielen. In den vertiefenden Übungen werden Übungsblätter zu den Themen der Vorlesung von den Studierenden bearbeitet. |
| Hörer-/innen |
Ja |
| Kontakt |
hanna.fechner@unilu.ch |
| Material |
Präsentationen der Vorlesungen, Übungsmaterial und weitere Materialien für den Kurs werden auf Moodle zur Verfügung gestellt.
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| Literatur |
Begleitende Lehrbücher:
• Backhaus, K., Erichson, B., Gensler, S., Weiber, R., & Weiber T. (2021). Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. (16. Aufl.). Springer.
• Bortz, J., & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. Aufl.). Springer.
• Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden (5. Aufl.). Beltz.
• Field., A., Miles, J., Field, Z. (2012). Discovering Statistics Using R. Sage.
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