Übung Einführung in die Ökonometrie

Dozent/in	Nina Deicher
Veranstaltungsart	Übung
Code	FS231105
Semester	Frühjahrssemester 2023
Durchführender Fachbereich	Wirtschaftswissenschaften
Studienstufe	Bachelor Master
Termin/e	Fr, 03.03.2023, 12:15 - 14:00 Uhr, 4.B47 Mi, 08.03.2023, 08:15 - 10:00 Uhr, 4.A05 Fr, 17.03.2023, 12:15 - 14:00 Uhr, 4.B47 Fr, 24.03.2023, 12:15 - 14:00 Uhr, 4.B47 Fr, 31.03.2023, 12:15 - 14:00 Uhr, 4.B47 Fr, 21.04.2023, 12:15 - 14:00 Uhr, 4.B47 Fr, 28.04.2023, 12:15 - 14:00 Uhr, 4.B47 Mi, 03.05.2023, 08:15 - 10:00 Uhr, 4.A05 Fr, 12.05.2023, 12:15 - 14:00 Uhr, 4.B47 Fr, 19.05.2023, 12:15 - 14:00 Uhr, 4.B47 Mi, 24.05.2023, 08:15 - 10:00 Uhr, 4.A05 Fr, 02.06.2023, 12:15 - 14:00 Uhr, 4.B47
Umfang	2 Semesterwochenstunden
Turnus	Wöchentlich
Inhalt	Diese Veranstaltung bespricht Anwendungsbeispiele und Übungen zur Vorlesung Ökonometrie.
Lernziele	1) Die Studierenden kennen die zentralen Annahmen der Regressionsanalyse und können Regressionsresultate interpretieren. 2) Die Studierenden können die besprochenen Konzepte anwenden, um empirische Studien zu beurteilen und selber empirische Projekte durchzuführen.
Sprache	Deutsch
Anmeldung	Für den Besuch der Lehrveranstaltung / Übung wird die Einschreibung über die E-Learning-Plattform OLAT vorausgesetzt. Die Einschreibung ist vom 6.2. bis 3.3.2023 möglich. Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen. Direktlink zum OLAT-Kurs: https://lms.uzh.ch/url/repositoryentry/17335386530
Abschlussform / Credits	Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 3 Credits (für Modul Übung Ökonometrie) Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 4 Credits (für Modul Hauptseminar Ökonometrie)
Hinweise	Die Übung richtet sich an Studierende im BA Politische Ökonomie und im BA PPE. Gleichzeitige Teilnahme an der Vorlesung “Einführung in die Ökonometrie” wird empfohlen.
Hörer-/innen	Nein
Kontakt	nina.deicher@unilu.ch
Literatur	Wir arbeiten mit dem Buch von Stock und Watson: Stock, James und Mark Watson (2015). Introduction to Econometrics (3. Edition). Amsterdam: Addison-Wesley. Ausserdem empfehlen wir Ihnen das Buch «R for Everyone» von Jared Lander, das verschiedene in der Vorlesung und in den Übungen besprochene Themen im Statistikpaket R anwenderfreundlich beschreibt: Jared Lander (2013). R for Everyone. Amsterdam: Addison Wesley. Dieses Buch ist im Studiladen zum Spezialpreis erhältlich.