Forschungsseminar: Arbeiten mit Bourdieu

Dozent/in	Prof. Dr. Rainer Diaz-Bone
Veranstaltungsart	Hauptseminar
Code	FS241587
Semester	Frühjahrssemester 2024
Durchführender Fachbereich	Soziologie
Studienstufe	Bachelor Master
Termin/e	wöchentlich (Do), ab 22.02.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, 4.B02
Umfang	2 Semesterwochenstunden
Inhalt	Die Soziologie Pierre Bourdieus zählt zu den großen zeitgenössischen Gesellschaftsanalysen. Mit den Arbeiten Bourdieus zur Feldtheorie und zur Theorie des sozialen Raums stehen der Soziologie komplexe Strategien zur Verfügung für die Analyse der verschiedenen Felder wie Kultur, Ökonomie, Recht, Politik, Religion, Massenmedien usw. Zugleich liegt mit der Theorie Bourdieus eine Theorie der Lebensstile vor, die die Lebensführung auf das Prinzip des Habitus und der verschiedenen Kapitalsorten zurückführt, die den Akteuren zur Verfügung stehen. Pierre Bourdieu zählt zu den wenigen Soziologen, die wegweisende Arbeiten vorgelegt haben zur kombinierten Entwicklung und Anwendung von empirischen Methoden und soziologischer Theorie. Das Forschungsseminar wird zunächst in die Theorie, die Methodik und die Forschungsperspektive der Bourdieuschen Soziologie eingeführt. Parallel dazu erarbeiten die Studierenden eine Feldanalyse mit einem geeigneten Datensatz als ein eigenes empirisches Forschungsprojekt. Im Seminar wird die multiple Korrespondenzanalyse (MCA) für die Analyse von Feldstrukturen bzw. der Analyse des Sozialraums eingesetzt. Das R-Paket FactoMineR ermöglicht eine einfache Umsetzung der MCA .
Voraussetzungen	Grundausbildung in Methoden; Grundkenntnisse der Software R
Sprache	Deutsch
Anmeldung	***Wichtig*** Um Credits zu erwerben ist die Anmeldung zur Lehrveranstaltung über das UniPortal zwingend erforderlich. Die Anmeldung ist ab zwei Wochen vor bis zwei Wochen nach Beginn des Semesters möglich. An- und Abmeldungen sind nach diesem Zeitraum nicht mehr möglich. Die genauen Anmeldedaten finden Sie hier: http://www.unilu.ch/ksf/semesterdaten
Abschlussform / Credits	Aktive Teilnahme (Referat) / 4 Credits
Hinweise	Der parallele Besuch der Vorlesung Multivariate Statistik wird empfohlen.
Kontakt	rainer.diazbone@unilu.ch
Material	wird über OLAT zugänglich gemacht
Literatur	wird in einem Syllabus (auf OLAT) bekannt gegeben