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Übung Statistik - Gruppe 1


Dozent/in Gianluca Muggli, BA
Veranstaltungsart Übung
Code FS251050
Semester Frühjahrssemester 2025
Durchführender Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
Studienstufe Bachelor
Termin/e Mi, 19.02.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Mi, 26.02.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Mi, 05.03.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Mi, 12.03.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Mi, 19.03.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Mi, 26.03.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Mi, 02.04.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Mi, 09.04.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Mi, 16.04.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Mi, 30.04.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Mi, 07.05.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Mi, 14.05.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Mi, 21.05.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Mi, 28.05.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Umfang 2 Semesterwochenstunden
Turnus Wöchentlich
Inhalt

Diese Veranstaltung bespricht Anwendungsbeispiele und Übungen zur Vorlesung Statistik.
Lernziele 1) Die Studierenden kennen die zentralen Konzepte der deskriptiven und induktiven Statistik.
2) Die Studierenden können die besprochenen Konzepte anwenden, um wissenschaftliche Studien zu beurteilen.
3) Die Studierenden können das gelernte Wissen nutzen, um selbständig wissenschaftliche Fragen zu untersuchen.
Sprache Deutsch
Anmeldung

Für den Besuch der Lehrveranstaltung / Übung wird die Einschreibung über die E-Learning-Plattform OLAT vorausgesetzt. Die Einschreibung ist vom 3. – 28. Februar 2025 möglich. Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen.

Direktlink zum OLAT-Kurs: folgt
Prüfung Erfolgt durch Vorlesungsprüfung.
Abschlussform / Credits Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 3 Credits (für Modul Übung Statistik)
Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 0 Credits (für Modul Statistik)
Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 0 Credits (für Modul Statistik (Vorlesung und Übung))
Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 3 Credits (für Modul Weitere Studienleistungen im Modul Forschungsinstrumente - doing research )
Hinweise Für Veranstaltungen, die aus Vorlesungen und Übungen bestehen, werden 6 Credits vergeben. Credits erhalten kann nur, wer die Vorlesungsprüfung erfolgreich absolviert hat.
Hörer-/innen Nein
Kontakt gianluca.muggli@unilu.ch
Literatur

Siehe Vorlesung Statistik