Quantitative Methoden ll

Dozent/in	Dr. rer. nat. Oliver Grübner
Veranstaltungsart	Vorlesung
Code	FS251096
Semester	Frühjahrssemester 2025
Durchführender Fachbereich	Gesundheitswissenschaften
Studienstufe	Bachelor
Termin/e	Di, 18.02.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, 3.A05 Di, 25.02.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, 3.A05 Di, 04.03.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, 3.A05 Di, 11.03.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, 3.A05 Di, 18.03.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, 3.A05 Di, 25.03.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, 3.A05 Di, 01.04.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, 3.A05 Di, 08.04.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, 3.A05 Di, 15.04.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, 3.A05 Di, 29.04.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, 3.A05 Di, 06.05.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, 3.A05 Di, 13.05.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, 3.A05 Di, 20.05.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, 3.A05 Di, 27.05.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, 3.A05 Fr, 13.06.2025, 14:00 - 15:00 Uhr, HS 9 (Prüfung)
Weitere Daten	Für die Bearbeitung von Übungen während der Veranstaltung arbeiten die Studierenden an ihren eigenen Laptops, auf denen sie die Statistik Software R sowie themenspezifische R Pakete installiert haben.
Umfang	2 Semesterwochenstunden
Inhalt	Untersuchung von Zusammenhängen Lineare und logistische Regression Methoden zur Dimensionsreduktion
Lernziele	Statistische Verfahren, die in den Gesundheitswissenschaften verwendet werden, differenzieren, selektieren und mithilfe der Statistiksoftware R anwenden.
Voraussetzungen	Die erfolgreiche Teilnahme an folgenden Kursen sind Voraussetzung: Mathematische Grundlagen der Gesundheitswissenschaften Statistische Grundlagen und Datenvisualisierung mit R Epidemiologie Quantitative Methoden I
Sprache	Bilingue - Deutsch / Englisch
Anmeldung	https://elearning.hsm-unilu.ch/course/view.php?id=846
Prüfung	Schriftliche Prüfung WICHTIG: Um Credits zu erwerben und an der Prüfung teilzunehmen, ist eine Anmeldung über Uni Portal innerhalb der Prüfungsanmeldefrist ZWINGEND ERFORDERLICH. Weitere Informationen: www.unilu.ch/studium/lehrveranstaltungen-pruefungen-reglemente/gmf/pruefungen/
Abschlussform / Credits	Schriftliche Prüfung / 3 Credits
Hinweise	Lehrmethoden: Wöchentlich stattfindende Vorlesungen und Übungen. In den Vorlesungen erfolgt eine Wissensvermittlung anhand von Theorie und Beispielen. In den vertiefenden Übungen werden Übungsblätter zu den Themen der Vorlesung von den Studierenden bearbeitet.
Hörer-/innen	Nein
Kontakt	oliver.gruebner@unilu.ch
Material	Präsentationen der Vorlesungen, Übungsmaterial und weitere Materialien für den Kurs werden auf Moodle zur Verfügung gestellt.
Literatur	Hedderich, J., & Sachs, L. (2018). Angewandte Statistik. Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56657-2