| Dozent/in |
Dr. phil. Mirjam Senn; Dr. phil. Gerda Wyssen |
| Veranstaltungsart |
Übung |
| Code |
FS251113 |
| Semester |
Frühjahrssemester 2025 |
| Durchführender Fachbereich |
Psychologie |
| Studienstufe |
Bachelor |
| Termin/e |
Mi, 19.02.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 8
Mi, 05.03.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 8
Mi, 12.03.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 8
Mi, 19.03.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 8
Mi, 26.03.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 8
Mi, 02.04.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 8
Mi, 09.04.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 8
Mi, 16.04.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 8
Mi, 30.04.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 8
Mi, 07.05.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 8
Mi, 14.05.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 8
Mi, 21.05.2025, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 8 |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Turnus |
Wöchentlich |
| Inhalt |
Die Vorlesung mit Übungen gibt eine Übersicht über weiterführende statistische Verfahren und deren Auswahlkriterien und Grundvoraussetzungen. Behandelt werden einfache und multiple lineare Regressionsanalysen zur Analyse der Abhängigkeit von Variablen, sowie die Analyse von Unterschieden unabhängiger Stichproben (ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse) und abhängiger Stichproben (ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung).
Es wird in die Programmiersprache R in RStudio eingeführt, spezifisch in das Einlesen, Bearbeiten und Visualisieren von Datensätzen, sowie in die Anwendung der statistischen Verfahren aus Statistik 1 und 2. |
| Lernziele |
Studierende
- können einfache und multiple lineare Regressionsanalysen berechnen und deren Ergebnisse interpretieren.
- können Unterschiede zwischen mehreren unabhängigen und abhängigen Stichproben mittels einfaktorieller und zweifaktorieller Varianzanalyse analysieren und interpretieren.
- kennen die Auswahlkriterien und Grundvoraussetzungen für die entsprechenden statistischen Verfahren und können diese überprüfen.
- können ein hinsichtlich Fragestellung, Forschungsdesign und Daten passendes statistisches Verfahren wählen.
- können R in RStudio für das Einlesen, Bearbeiten und Visualisieren von Datensätzen nutzen, sowie die in Statistik 1 und 2 behandelten Analyseverfahren anwenden. |
| Voraussetzungen |
Vorheriger Besuch der Lehrveranstaltung "Statistik 1 (Vorlesung mit Übungen)" und gleichzeitiger Besuch der Lehrveranstaltung "Statistik 2 (Vorlesung)". |
| Sprache |
Deutsch |
| Begrenzung |
Ja. Eintrag in OLAT-Lerngruppe berechtigt zur Teilnahme. |
| Anmeldung |
Die Übungen zur Lehrveranstaltung "Statistik 2" erfolgen in Gruppen. Eine Einschreibung in die gewünschte Übungsgruppe über OLAT wird vorausgesetzt und berechtigt zur Teilnahme in dieser Gruppe. Die Plätze sind limitiert und werden auf "First Come, First Served"-Basis vergeben. Die Buchung von mehreren Übungsgruppen ist nicht möglich. Die Einschreibung ist von MO, 03.02.2025, 07:00 Uhr bis DO, 06.02.2025, 23:59 Uhr möglich. Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen.
Direktlink zum OLAT-Kurs: |
| Prüfung |
Die Inhalte der Übungen werden gemeinsam mit der zugehörigen Vorlesung "Statistik 2" geprüft. |
| Abschlussform / Credits |
Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 0 Credits
|
| Hinweise |
Für die Lehrveranstaltung, die Übungen und die Prüfung wird ein Laptop benötigt. Bitte beachten Sie, dass die Übungen in der ersten Semesterwoche beginnen und bereits von Beginn an ein Laptop benötigt wird.
Am 26.02.2025 (10:15 – 12:00) wird eine R-Sprechstunde angeboten. Diese kann genutzt werden, falls Unterstützung bei der Installation der Programme gewünscht ist. Die Sprechstunde findet im Hörsaal 2 statt.
Die Lehrveranstaltungen "Statistik 2 (Vorlesung)" und "Statistik 2 (Übungen)" müssen zwingend zusammen gebucht werden. Die Inhalte von beiden Lehrveranstaltungen werden in einer Prüfung geprüft.
Die Übungen werden in Gruppen durchgeführt, es gibt daher Übungen an unterschiedlichen Wochentagen und Zeiten.
Von dieser Lehrveranstaltung sind keine Podcast-Aufnahmen vorgesehen.
Um die Lernziele zu erreichen, wird eine vollständige und aktive Teilnahme am Präsenzunterricht dringend empfohlen.
Für die Lehrveranstaltung "Statistik 2" (Vorlesung und Übungen) werden 5 Credits vergeben. |
| Hörer-/innen |
Nein |
| Kontakt |
mirjam.senn@unilu.ch / gerda.wyssen@unilu.ch |
| Literatur |
Pflichtliteratur: Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden (5. Aufl.). Beltz.
Das Lehrmittel ist ausserdem im Studiladen zum Vorzugspreis erhältlich. |