| Dozent/in |
Dr. rer. nat. Oliver Grübner |
| Veranstaltungsart |
Seminar |
| Code |
FS251123 |
| Semester |
Frühjahrssemester 2025 |
| Durchführender Fachbereich |
Gesundheitswissenschaften |
| Studienstufe |
Bachelor |
| Termin/e |
Mi, 19.02.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B48
Mi, 26.02.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B48
Mi, 05.03.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B48
Mi, 12.03.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B48
Mi, 19.03.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B48
Mi, 26.03.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B48
Mi, 02.04.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B48
Mi, 09.04.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B48
Mi, 16.04.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B48
Mi, 30.04.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B48
Mi, 07.05.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B48
Mi, 14.05.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B48
Mi, 21.05.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B48
Mi, 28.05.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B48 |
| Umfang |
4 Semesterwochenstunden |
| Inhalt |
Die räumliche Epidemiologie untersucht die räumliche Verteilung von Gesundheit in der Bevölkerung, sowie deren lokal-spezifischen Ursachen. In diesem Sinne kann sie Regionen und Orte identifizieren, welche besonders aussichtsreich für Interventionen sind, um Krankheiten zu verhindern und die Gesundheit zu fördern.
Das empirische Projektseminar besteht aus einem thematischen Teil und einem methodischen Teil. Im thematischen Teil werden spezifische Themen aus der räumlichen Epidemiologie behandelt und diskutiert. Im methodischen Teil werden methodische Ansätze der räumlichen Epidemiologie vertieft angeschaut und diskutiert und anschliessend im Rahmen der Seminararbeit selbständig und praktisch umgesetzt.
Der Kurs bildet folgende inhaltliche Themen ab: - Geographische Informationssysteme (GIS) für Public Health o Akquise räumlicher Daten o Management räumlicher und nicht-räumlicher Daten o Analyse räumlicher Daten o Health Mapping
Es wird im Kurs hauptsächlich R genutzt, zur besseren Verständlichkeit werden aber vereinzelt auch andere GIS zum Einsatz kommen (e.g., QGIS, GeoDa, SaTScan).
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| Lernziele |
Die Studierenden:
Thematische Inhalte
- haben einen Überblick über den Bereich Räumliche Epidemiologie
- können einzelne Themen in Räumlicher Epidemiologie erläutern und analysieren und mit anderen Themen in Zusammenhang setzen
- können mindestens ein Thema Räumliche Epidemiologie kritisch reflektieren und für ihre Perspektive hierzu argumentieren
Methodische Inhalte
- sind in der Lage, den Forschungsstand zu einem spezifischen Thema mittels wissenschaftlicher Literatur aufzuarbeiten und zu interpretieren
- kennen die methodischen Aspekte der Räumlichen Epidemiologie und können diese für eine Seminararbeit praktisch anwenden
- können die erhobenen Daten für die Seminararbeit analysieren und in Text, Tabellen und Abbildungen inklusive Karten aufbereiten
-können selbständig einen Abstract (eine Zusammenfassung) für eine Seminararbeit schreiben
- kennen die Grundlagen des so genannten Peer Reviews
- können das Peer Review für Seminararbeiten von anderen Studierenden anwenden
- können Feedback (Peer Review von anderen Studierenden) annehmen und für die eigene Seminararbeit berücksichtigen |
| Voraussetzungen |
- Mathematische Grundlagen der Gesundheitswissenschaften
- Statistische Grundlagen und Datenvisualisierung mit R
- Epidemiologie
- Quantitative Methoden I |
| Sprache |
Deutsch |
| Begrenzung |
Information für MSc Health Sciences Studierende mit Auflagen: Dieser Kurs kann nicht im Rahmen der Auflagen besucht werden. |
| Anmeldung |
https://elearning.hsm-unilu.ch/course/view.php?id=826
Max. 20 Teilnehmer:innen. Die Begrenzung wird via MOODLE nach chronologischer Anmeldung administriert. Ab 3. Februar 2025 um 12:00 Uhr (Mittag) möglich sich via MOODLE einzuschreiben. Sobald 20 Teilnehmer: innen eingeschrieben sind, wird das Anmeldefenster automatisch geschlossen. |
| Prüfung |
Seminararbeit: Die Studierenden führen während des Semesters eine Seminararbeit zu einem selbstgewählten Thema aus [dem Themenbereich] durch (Einzelarbeit), geben zu mindestens zwei anderen Seminararbeiten eine (strukturierte) Rückmeldung und überarbeiten ihre eigene Seminararbeit (basierend auf den Rückmeldungen von anderen Studierenden). Die Note für das Seminar besteht aus der Benotung der Seminararbeit.
WICHTIG: Um Credits zu erwerben und an der Prüfung teilzunehmen, ist eine Anmeldung über Uni Portal innerhalb der Prüfungsanmeldefrist ZWINGEND ERFORDERLICH. Weitere Informationen: www.unilu.ch/studium/lehrveranstaltungen-pruefungen-reglemente/gmf/pruefungen/
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| Abschlussform / Credits |
Schriftliche Arbeit / 6 Credits
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| Hinweise |
Lehrmethoden:
Seminarsitzungen: Inputs zu den thematischen und methodischen Inhalten, Aufgaben in Kleingruppen, Diskussionen
Verschiedene Aufgaben zwischen den Seminarsitzungen im Zusammenhang mit der eigenen Seminararbeit |
| Hörer-/innen |
Nein |
| Kontakt |
oliver.gruebner@unilu.ch |
| Material |
Unterrichtsmaterialien werden auf Moodle bereitgestellt. |
| Literatur |
Lehrbuch:
Elliott, P.; Wakefield, J.; Best, N; Briggs, D; (Eds.) Spatial Epidemiology – Methods and Applications. 2005 Oxford Press, UK https://global.oup.com/academic/product/spatial-epidemiology-9780198515326?cc=ch&lang=en&
Pebesma, E.; Bivand, R. (2023). Spatial Data Science: With Applications in R (1st ed.). 314 pages. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton. https://doi.org/10.1201/9780429459016, frei verfügbar unter: https://r-spatial.org/book/ |