| Termin/e |
Do, 20.02.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B52
Do, 06.03.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B52
Do, 13.03.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B52
Do, 20.03.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B52
Do, 27.03.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B52
Do, 03.04.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B52
Do, 10.04.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B52
Do, 17.04.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B52
Do, 01.05.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B52
Do, 08.05.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2
Do, 15.05.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B52
Do, 22.05.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, 3.B52 |
| Inhalt |
Die Veranstaltung führt in wichtige Verfahren der multivariaten Statistik ein. Die multivariate Statistik erlaubt die grafisch gestützte Exploration sowie die Analyse komplexer statistischer Zusammenhänge zwischen mehreren Variablen. Behandelt werden (1) die binäre logistische Regression, (2) die multiple Korrespondenzanalyse sowie (3) die Mehrebenenanalyse. Diese drei Verfahren berücksichtigen einmal die besondere Datenlage in den Sozialwissenschaften (mehrheitlich kategoriale Daten, dann auch geclusterte Datenstrukturen), sie sind heute aber auch Standardverfahren in angrenzenden Bereichen wie der Data Science. Im Vordergrund der Veranstaltung steht das Verständnis, was die konzeptionellen Grundlagen und Eigenschaften der Verfahren sind. Angestrebt wird, dass Studierende die Verfahren aus sozialwissenschaftlicher Sicht richtig handhaben und die Resultate kompetent interpretieren können. Insbesondere in sozialwissenschaftlichen Abschlussarbeiten werden diese drei Verfahren häufig eingesetzt. In der Veranstaltung werden die Software R und die Benutzeroberfläche RStudio eingesetzt, sodass auch die praktische Anwendung zum Zuge kommt. Im Rahmen der Kolloquialvorlesung wird der Vorlesungsinhalt anhand von Aufgaben bearbeitet und so auf die Klausur vorbereitet. |