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Kleines Einmaleins des Digitalen - Computergestützte Textanalyse


Dozent/in Alex Flückiger, MA
Veranstaltungsart Hauptseminar
Code FS251512
Semester Frühjahrssemester 2025
Durchführender Fachbereich Soziologie
Studienstufe Bachelor
Termin/e wöchentlich (Do), ab 20.02.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, Inseliquai 10 220
Umfang 2 Semesterwochenstunden
Inhalt
In diesem praxisorientierten Seminar erlernen BA-Studierende der KSF zentrale technische Fähigkeiten und sammeln erste Programmiererfahrungen (Python, Bash). Begleitend dazu beschäftigen wir uns mit den neuesten Entwicklungen aus dem Bereich der Informationstechnologie und Künstlichen Intelligenz. Das Ziel dieser Veranstaltung ist das technische Sensorium zu schärfen und eine solide Basis für eigene computergestützte Textanalysen zu schaffen. #digitalLiteracy

ChatGPT aka Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Oft als Spielerei wahrgenommen, manchmal zur ad-hoc Automatisierung genutzt, doch nur selten stehen Funktionsweise, Anwendungen und Limitationen dieser neuen Technologie im Fokus.

Nach einer Einordnung der gegenwärtigen Entwicklungen beschäftigen wir uns mit der computergestützten Prozessierung von digitalen und digitalisierten Texten. Empirische Analysen erfordern die systematische Zusammenstellung, Aufbereitung und Aggregation von Daten. Texte als Datenform bringen ganz eigene Herausforderungen mit sich, da diese anders als Surveys oder Statistiken noch keine tabellarische Struktur aufweisen. Das Seminar deckt daher den gesamten Prozess ab von der Sammlung von Textdaten über deren inhaltliche Analyse bis hin zur Erstellung interaktiver Visualisierungen.

Im Seminar beschäftigen wir uns unter anderem mit folgenden Fragen:
Wie lassen sich umfangreiche Textsammlungen quantitativ auswerten, um die inhaltliche Analyse zu stärken?
Wie hat sich der Diskurs eines Themas über die Zeit verändert und wie unterscheidet sich die Kommunikation zwischen verschiedenen Akteuren?
Was sind reguläre Ausdrücke und wieso sind diese für textanalytische Anwendungen ungemein nützlich?

Inputs von den Studierenden für inhaltliche Schwerpunkte sind willkommen.
Voraussetzungen Computerkenntnisse werden keine vorausgesetzt. Bitte Notebook in die Sitzungen mitbringen, da Methodik praktisch eingeübt wird.
Sprache Deutsch
Begrenzung Das Seminar ist auf max. 25 Teilnehmende begrenzt, um eine individuelle Betreuung gewährleisten zu können.
Anmeldung ***Wichtig*** Um Credits zu erwerben ist die Anmeldung zur Lehrveranstaltung über das UniPortal zwingend erforderlich. Die Anmeldung ist ab zwei Wochen vor bis zwei Wochen nach Beginn des Semesters möglich. An- und Abmeldungen sind nach diesem Zeitraum nicht mehr möglich. Die genauen Anmeldedaten finden Sie hier: www.unilu.ch/ksf/semesterdaten
Prüfung Aktive Teilnahme sowie das Lösen kleiner Übungen über das Semester hinweg.
Abschlussform / Credits Aktive Teilnahme (Details siehe 'Prüfung') / 4 Credits
Kontakt alex.flueckiger@gmail.com
Material Material wird über OLAT und eigener Kurs-Website zugänglich gemacht.
Literatur
Lazer, David et al. 2009. Computational Social Science. Science 323: 721–723.

Graham, Shawn, Ian Milligan und Scott Weingart. 2016. Exploring big historical data: The historian's macroscope. London: Imperial College Press.