| Dozent/in |
Dr. rer. nat. Oliver Grübner |
| Veranstaltungsart |
Seminar |
| Code |
FS261007 |
| Semester |
Frühjahrssemester 2026 |
| Durchführender Fachbereich |
Gesundheitswissenschaften |
| Studienstufe |
Bachelor |
| Termin/e |
Di, 17.02.2026, 12:30 - 14:00 Uhr, 4.B47
Di, 24.02.2026, 12:30 - 14:00 Uhr, 4.B47
Di, 03.03.2026, 12:30 - 14:00 Uhr, 4.B47
Di, 10.03.2026, 12:30 - 14:00 Uhr, 4.B47
Di, 17.03.2026, 12:30 - 14:00 Uhr, 4.B47
Di, 24.03.2026, 12:30 - 14:00 Uhr, 4.B47
Di, 31.03.2026, 12:30 - 14:00 Uhr, 4.B47
Di, 14.04.2026, 12:30 - 14:00 Uhr, 4.B47
Di, 21.04.2026, 12:30 - 14:00 Uhr, 4.B47
Di, 28.04.2026, 12:30 - 14:00 Uhr, 4.B47
Di, 05.05.2026, 12:30 - 14:00 Uhr, 4.B47
Di, 12.05.2026, 12:30 - 14:00 Uhr, 4.B47
Di, 19.05.2026, 12:30 - 14:00 Uhr, 4.B47
Di, 26.05.2026, 12:30 - 14:00 Uhr, 4.B47 |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Inhalt |
Die Digitale Epidemiologie verknüpft konventionelle Methoden der Epidemiologie mit neuen Ansätzen und Daten, die durch die digitale Transformation zur Verfügung stehen. Der Kurs bietet eine Einführung in die digitale Epidemiologie, welche zum Beispiel Daten aus sozialen Medien, Suchmaschinenanfragen, tragbaren Geräten oder elektronischen Patientendossiers nutzt, um die Verteilung von Gesundheit in der Bevölkerung zu erfassen und mögliche Ursachen zu identifizieren. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Integration räumlicher Analysen, um gesundheitliche Ungleichheiten und Muster im geographischen Kontext sichtbar zu machen. Im Kurs werden wir einen Überblick darüber gewinnen, mit welchen Herausforderungen und Chancen diese neuen Ansätze und Daten sowohl in der Datenanalyse – insbesondere mit Blick auf Raum-Zeit-Bezüge – als auch in der Entwicklung und Umsetzung von Interventionen verbunden sind.
Speziell werden wir im Kurs auf folgende Punkte eingehen:
Nr: Inhalt
1: Einführung in die digitale räumliche Epidemiologie
2: Räumliche und digitale Datenquellen
3: Methoden der Datenanalyse (inkl. räumlicher Analysen)
4: Krankheitsüberwachung mit digitalen und räumlichen Verfahren
5: Workshop: erste räumliche Visualisierungen
6: Das EPD als Herausforderung und Chance für die digitale Epi
7: Reproduzierbarkeit und Validität
8: Ethische, rechtliche und soziale Aspekte
9: Einführung in Geovisualisierung
10: Story Maps und Dashboard Erstellung
11: Projektkonsultationen & Zwischenpräsentationen
12: Selbststudium und Ausarbeitung
13: Selbststudium und Ausarbeitung
14: Abschlusspräsentationen |
| Lernziele |
Konzepte und Herangehensweisen der digitalen Epidemiologie differenzieren und kritisch diskutieren können. |
| Voraussetzungen |
Die erfolgreiche Teilnahme an folgenden Kursen sind Voraussetzung:
VL Epidemiologie bzw. VL Einführung in die Epidemiologie und die Public Health |
| Sprache |
Deutsch |
| Anmeldung |
Moodle: https://elearning.hsm-unilu.ch/course/view.php?id=972
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| Leistungsnachweis |
Schriftliche Arbeit
WICHTIG: Um Credits zu erwerben und an der Prüfung teilzunehmen, ist eine Anmeldung über Uni Portal innerhalb der Prüfungsanmeldefrist ZWINGEND erforderlich. Weitere Informationen: www.unilu.ch/studium/lehrveranstaltungen-pruefungen-reglemente/gmf/pruefungen/
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| Abschlussform / Credits |
Schriftliche Arbeit, pass or fail / 3 Credits
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| Hinweise |
Lehrmethoden:
Wöchentlich stattfindendes Seminar mit Übungen. Im Seminar erfolgt eine Wissensvermittlung anhand von Theorie und Beispielen. In den vertiefenden Übungen werden Themen von den Studierenden bearbeitet. |
| Hörer-/innen |
Nein |
| Kontakt |
oliver.gruebner@unilu.ch |
| Material |
Präsentationen, Übungsmaterial und weitere Materialien für den Kurs werden auf Moodle zur Verfügung gestellt. |
| Literatur |
Digital Epidemiology, Salathé M. 2023; https://www.digitalepibook.com
Elliott, P.; Wakefield, J.; Best, N; Briggs, D; (Eds.) Spatial Epidemiology – Methods and Applications. 2005 Oxford Press, UK
https://global.oup.com/academic/product/spatial-epidemiology-9780198515326?cc=ch&lang=en&
Pebesma, E.; Bivand, R. (2023). Spatial Data Science: With Applications in R (1st ed.). 314 pages. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton. https://doi.org/10.1201/9780429459016, frei verfügbar unter: https://r-spatial.org/book/ |