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Übung Einführung in die Ökonometrie


Dozent/in Jeanne Zhanna Petrosyan
Veranstaltungsart Übung
Code FS261101
Semester Frühjahrssemester 2026
Durchführender Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
Studienstufe Bachelor
Termin/e Fr, 27.02.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 06.03.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 13.03.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 20.03.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 27.03.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 17.04.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 24.04.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 01.05.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 08.05.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 15.05.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 22.05.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 29.05.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Umfang 2 Semesterwochenstunden
Turnus Wöchentlich
Inhalt Diese Veranstaltung bespricht Anwendungsbeispiele und Übungen zur Vorlesung Ökonometrie.
Lernziele 1) Die Studierenden kennen die zentralen Annahmen der Regressionsanalyse und können Regressionsresultate interpretieren.
2) Die Studierenden können die besprochenen Konzepte anwenden, um empirische Studien zu beurteilen und selber empirische Projekte durchzuführen.
Sprache Deutsch
Anmeldung Die verbindliche Anmeldung erfolgt über das UniPortal, siehe Hinweise weiter unten im Feld «Leistungsnachweis».

Für Kursinformationen und -materialien ist eine Registrierung auf der E-Learning-Plattform OLAT vom 2. – 27. Februar 2026 erforderlich. Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen.
Direktlink zum OLAT-Kurs: folgt

(Link gilt nicht für Einzelkursbesucher anderer Institutionen. Für sie ist die Anmeldung in der Bestätigung zum Einzelkurs beschrieben)
Leistungsnachweis Erfolgt durch Vorlesungsprüfung.
Abschlussform / Credits Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 3 Credits
Hinweise Die Übung richtet sich an Studierende im BA Politische Ökonomie und im BA PPE.
Gleichzeitige Teilnahme an der Vorlesung “Einführung in die Ökonometrie” wird empfohlen.
Hörer-/innen Nein
Kontakt jeanne.petrosyan@unilu.ch
Literatur Wir arbeiten mit dem Buch von Stock und Watson:
Stock, James und Mark Watson (2015). Introduction to Econometrics (3. Edition). Amsterdam: Addison-Wesley.

Ausserdem empfehlen wir Ihnen das Buch «R for Everyone» von Jared Lander, das verschiedene in der Vorlesung und in den Übungen besprochene Themen im Statistikpaket R anwenderfreundlich beschreibt:
Jared Lander (2017). R for Everyone. Amsterdam: Addison Wesley.
Dieses Buch ist im Studiladen zum Spezialpreis erhältlich.