| Dozent/in |
Jeanne Zhanna Petrosyan |
| Veranstaltungsart |
Übung |
| Code |
FS261101 |
| Semester |
Frühjahrssemester 2026 |
| Durchführender Fachbereich |
Wirtschaftswissenschaften |
| Studienstufe |
Bachelor |
| Termin/e |
Fr, 27.02.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 06.03.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 13.03.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 20.03.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 27.03.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 17.04.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 24.04.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 01.05.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 08.05.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7
Fr, 22.05.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 7 |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Turnus |
Wöchentlich |
| Inhalt |
Diese Veranstaltung bespricht Anwendungsbeispiele und Übungen zur Vorlesung Ökonometrie. |
| Lernziele |
1) Die Studierenden kennen die zentralen Annahmen der Regressionsanalyse und können Regressionsresultate interpretieren.
2) Die Studierenden können die besprochenen Konzepte anwenden, um empirische Studien zu beurteilen und selber empirische Projekte durchzuführen. |
| Sprache |
Deutsch |
| Anmeldung |
Die verbindliche Anmeldung erfolgt über das UniPortal, siehe Hinweise weiter unten im Feld «Leistungsnachweis».
Für Kursinformationen und -materialien ist eine Registrierung auf der E-Learning-Plattform OLAT vom 2. – 27. Februar 2026 erforderlich. Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen.
Direktlink zum OLAT-Kurs: https://lms.uzh.ch/url/RepositoryEntry/17827988166
(Link gilt nicht für Einzelkursbesucher anderer Institutionen. Für sie ist die Anmeldung in der Bestätigung zum Einzelkurs beschrieben) |
| Leistungsnachweis |
Erfolgt durch Vorlesungsprüfung. |
| Abschlussform / Credits |
Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 3 Credits
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| Hinweise |
Die Übung richtet sich an Studierende im BA Politische Ökonomie und im BA PPE.
Gleichzeitige Teilnahme an der Vorlesung “Einführung in die Ökonometrie” wird empfohlen.
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| Hörer-/innen |
Nein |
| Kontakt |
jeanne.petrosyan@unilu.ch |
| Literatur |
Wir arbeiten mit dem Buch von Stock und Watson:
Stock, James und Mark Watson (2015). Introduction to Econometrics (3. Edition). Amsterdam: Addison-Wesley.
Ausserdem empfehlen wir Ihnen das Buch «R for Everyone» von Jared Lander, das verschiedene in der Vorlesung und in den Übungen besprochene Themen im Statistikpaket R anwenderfreundlich beschreibt:
Jared Lander (2017). R for Everyone. Amsterdam: Addison Wesley.
Dieses Buch ist im Studiladen zum Spezialpreis erhältlich.
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