| Dozent/in |
Prof. Dr. Lukas D. Schmid |
| Veranstaltungsart |
Vorlesung |
| Code |
FS261112 |
| Semester |
Frühjahrssemester 2026 |
| Durchführender Fachbereich |
Wirtschaftswissenschaften |
| Studienstufe |
Bachelor |
| Termin/e |
Fr, 20.02.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2
Fr, 27.02.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2
Fr, 06.03.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2
Fr, 13.03.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3
Fr, 20.03.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3
Fr, 27.03.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, Online
Fr, 17.04.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2
Fr, 24.04.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2
Fr, 01.05.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2
Fr, 08.05.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2
Fr, 15.05.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2
Fr, 22.05.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2
Fr, 29.05.2026, 14:15 - 14:45 Uhr, HS 15 (Prüfung) |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Turnus |
wöchentlich |
| Inhalt |
Die Veranstaltung bietet eine anwendungsorientierte Einführung in die moderne empirische Wirtschaftsforschung. Im Zentrum steht die lineare Regressionsanalyse. Wir behandeln die zentralen Annahmen, die Interpretation sowie vielfältige Anwendungsmöglichkeiten der linearen Regression anhand von aktuellen Studien und Fragestellungen aus der angewandten Forschung. Ziel der Veranstaltung ist es, den Studierenden die methodischen Grundlagen zu vermitteln, um empirische Studien kritisch beurteilen zu können und um selbständig eigene empirische Projekte durchführen zu können. |
| Lernziele |
1) Die Studierenden kennen die zentralen Annahmen der Regressionsanalyse und können Regressionsresultate interpretieren. 2) Die Studierenden können die besprochenen Konzepte anwenden, um empirische Studien zu beurteilen und selber empirische Projekte durchzuführen. |
| Voraussetzungen |
Keine. |
| Sprache |
Deutsch |
| Anmeldung |
Die verbindliche Anmeldung erfolgt über das UniPortal, siehe Hinweise weiter unten im Feld «Leistungsnachweis».
Für Kursinformationen und -materialien ist eine Registrierung auf der E-Learning-Plattform OLAT vom 2. – 27. Februar 2026 erforderlich. Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen.
Direktlink zum OLAT-Kurs: folgt
(Link gilt nicht für Einzelkursbesucher:innen anderer Institutionen. Für sie ist die Anmeldung in der Bestätigung zum Einzelkurs beschrieben) |
| Leistungsnachweis |
***WICHTIG*** Um Credits zu erwerben, resp. an der Prüfung teilzunehmen, ist eine Anmeldung über das Uni Portal innerhalb der regulären Prüfungsanmeldefrist (2. – 16 April 2026) ZWINGEND ERFORDERLICH. Weitere Informationen zur Anmeldung: www.unilu.ch/wf/pruefungen |
| Abschlussform / Credits |
Schriftliche Prüfung / 3 Credits
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| Hinweise |
Die Vorlesung richtet sich an Studierende im BA Politische Ökonomie und im BA PPE.
Gleichzeitige Teilnahme an der Übung “Einführung in die Ökonometrie” wird empfohlen. |
| Hörer-/innen |
Nein |
| Kontakt |
lukas.schmid@unilu.ch |
| Literatur |
Wir arbeiten mit dem Buch von Stock und Watson:
Stock, James und Mark Watson (2015). Introduction to Econometrics (3. Edition). Amsterdam: Addison-Wesley.
Ausserdem empfehlen wir Ihnen das Buch «R for Everyone» von Jared Lander, das verschiedene in der Vorlesung und in den Übungen besprochene Themen im Statistikpaket R anwenderfreundlich beschreibt:
Jared Lander (2017). R for Everyone. Amsterdam: Addison Wesley
Dieses Buch ist im Studiladen zum Spezialpreis erhältlich. |