Evidenzbasierte Medizin

Dozent/in	Prof. Dr. med. Balthasar Luzius Hug
Veranstaltungsart	Vorlesung
Code	FS261133
Semester	Frühjahrssemester 2026
Durchführender Fachbereich	Gesundheitswissenschaften
Studienstufe	Bachelor
Termin/e	Mi, 18.02.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2 Mi, 25.02.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2 Mi, 04.03.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2 Mi, 11.03.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 9 Mi, 18.03.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2 Mi, 25.03.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2 Mi, 01.04.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2 Mi, 15.04.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2 Mi, 22.04.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2 Mi, 29.04.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2 Mi, 06.05.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2 Mi, 13.05.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2 Mi, 20.05.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2 Mi, 27.05.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2 Mi, 17.06.2026, 08:15 - 09:25 Uhr, HS 10 (Prüfung)
Umfang	2 Semesterwochenstunden
Inhalt	1. Einführung in den Kurs: Kursziel und Leistungsnachweis Geschichte, Grundlagen, Begriffe 2. Klinische Fragestellung und systematische Literaturrecherche 3. Systematik der Leitlinienerstellung 4. Metaanalysen 5. Register als Basis für Qualitätssicherung 6. Hierarchie der Evidenz und klinische Realität am Beispiel der Traumatologie 7. Therapiestudien am Beispiel der Infektiologie 8. Diagnostische Studien am Beispiel der Kardiologie Intern 9. Von der evidenzbasierten Qualitätssicherung zur „value based“ Medizin 10. Qualitative und Quantitative Studien am Beispiel der Hausarztmedizin 11. Real world data und evidenzbasierte Medizin 12. Stellenwert von Data Science und Machine Learning in der Entwicklung von evidenzbasierter Medizin 13. Evidenzbasierte Medizin als Basis des Clinical Reasonings (klinische Beweisführung auf der Basis von Expertise, EbM und partizipativer Entscheidungsfindung).
Lernziele	Dieses Modul vermittelt den Studierenden das Konzept, die Grundlagen und die Geschichte und Entwicklung der Evidenzbasierten Medizin (EbM). Es illustriert verschiedene Methoden, auf deren Basis evidenzbasierte Diagnostik, Behandlungsempfehlungen und Richtlinien entstehen, um eine patientenzentrierte partizipative Entscheidungsfindung („shared decision making“) zu ermöglichen. Die Studierenden sollen die Bedeutung der wissensbasierten Entscheidungsfindung weniger in der Theorie als in der praktischen Anwendung in verschiedenen Bereichen der medizinischen Versorgung erfahren, aber neue Aspekte, die sich aus der Perspektive von Data Science und Machine Learning kennen lernen. Sie sollen die Struktur wissensbasierter medizinischer Fachliteratur verstehen und die angewandten Studientypen in Bezug auf Evidenzlage, Validität, Relevanz und Anwendbarkeit bewerten und in der Evidenzhierarchie einordnen können. Sie sollen befähigt werden medizinische Informationen kritisch zu beurteilen.
Sprache	Deutsch
Anmeldung	Moodle: https://elearning.hsm-unilu.ch/course/view.php?id=985
Leistungsnachweis	Der Leistungsnachweise geschieht in Form einer MC-Prüfung. Es werden dabei die Inhalte der Vorlesungen und Folien abgefragt. WICHTIG: Um Credits zu erwerben und an der Prüfung teilzunehmen, ist eine Anmeldung über Uni Portal innerhalb der Prüfungsanmeldefrist ZWINGEND erforderlich. Weitere Informationen: www.unilu.ch/studium/lehrveranstaltungen-pruefungen-reglemente/gmf/pruefungen/
Abschlussform / Credits	Schriftliche Prüfung / 3 Credits
Hinweise	Lehr- und Lernformate: Interaktive Vorlesungen, Flipped Classrooms, praktische Formate: Anwendungsbeispiele in Kleingruppen basierend auf klinischen Studien.
Hörer-/innen	Ja
Kontakt	balthasar.hug@unilu.ch / jmm@luks.ch
Material	Eine allgemeine Basis des Kenntnisstands der Studierenden bildet das Lehrbuch «Grundwissen Medizin für Nichtmediziner in Studium und Praxis» von Reinhard Strametz, welches das Thema Evidence-based Medicine auf Seite 71 – 111 abhandelt. Ein Ansichtsexemplar kann via jmm@luks.ch angefordert werden. Trisha Greenhalgh: “How to read a paper. The Basics of Evidence-Based Medicine and Healthcare” ISBN 978-1119484745