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Evidenzbasierte Medizin


Dozent/in Prof. Dr. med. Balthasar Luzius Hug
Veranstaltungsart Vorlesung
Code FS261133
Semester Frühjahrssemester 2026
Durchführender Fachbereich Gesundheitswissenschaften
Studienstufe Bachelor
Termin/e Mi, 18.02.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2
Mi, 25.02.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2
Mi, 04.03.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2
Mi, 11.03.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 9
Mi, 18.03.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2
Mi, 25.03.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2
Mi, 01.04.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2
Mi, 15.04.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2
Mi, 22.04.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2
Mi, 29.04.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2
Mi, 06.05.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2
Mi, 13.05.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2
Mi, 20.05.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2
Mi, 27.05.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, LUKS Haus 10 04.001+04.002 Rotsee 1+2
Mi, 17.06.2026, 08:15 - 09:25 Uhr, HS 10 (Prüfung)
Weitere Daten Die Studierenden haben bezüglich Methodenkompetenz noch wenig Theorie gehabt, weshalb eine praxisorientierte Wissensvermittlung gewünscht ist. Eine allgemeine Basis des Kenntnisstands der Studierenden bildet das Lehrbuch «Grundwissen Medizin für Nichtmediziner in Studium und Praxis» von Reinhard Strametz, welches das Thema Evidence-based Medicine auf Seite 71 – 111 abhandelt. Ein Ansichtsexemplar kann via jmm@luks.ch angefordert werden.
Umfang 2 Semesterwochenstunden
Inhalt 1. Einführung in den Kurs: Kursziel und Leistungsnachweis
Geschichte, Grundlagen, Begriffe
2. Klinische Fragestellung und systematische Literaturrecherche
3. Systematik der Leitlinienerstellung
4. Metaanalysen
5. Register als Basis für Qualitätssicherung
6. Hierarchie der Evidenz und klinische Realität am Beispiel der Traumatologie
7. Therapiestudien am Beispiel der Infektiologie
8. Diagnostische Studien am Beispiel der Kardiologie
Intern
9. Von der evidenzbasierten Qualitätssicherung zur „value based“ Medizin
10. Qualitative und Quantitative Studien am Beispiel der Hausarztmedizin
11. Real world data und evidenzbasierte Medizin
12. Stellenwert von Data Science und Machine Learning in der Entwicklung von
evidenzbasierter Medizin
13. Evidenzbasierte Medizin als Basis des Clinical Reasonings (klinische
Beweisführung auf der Basis von Expertise, EbM und partizipativer
Entscheidungsfindung).
Lernziele Dieses Modul vermittelt den Studierenden das Konzept, die Grundlagen und die Geschichte und Entwicklung der Evidenzbasierten Medizin (EbM). Es illustriert
verschiedene Methoden, auf deren Basis evidenzbasierte Diagnostik, Behandlungsempfehlungen und Richtlinien entstehen, um eine patientenzentrierte
partizipative Entscheidungsfindung („shared decision making“) zu ermöglichen.

Die Studierenden sollen die Bedeutung der wissensbasierten Entscheidungsfindung weniger in der Theorie als in der praktischen Anwendung in verschiedenen
Bereichen der medizinischen Versorgung erfahren, aber neue Aspekte, die sich aus der Perspektive von Data Science und Machine Learning kennen lernen.
Sie sollen die Struktur wissensbasierter medizinischer Fachliteratur verstehen und die angewandten Studientypen in Bezug auf Evidenzlage, Validität, Relevanz und Anwendbarkeit bewerten und in der Evidenzhierarchie einordnen können.

Sie sollen befähigt werden medizinische Informationen kritisch zu beurteilen.
Sprache Deutsch
Anmeldung Moodle: https://elearning.hsm-unilu.ch/course/view.php?id=985

Leistungsnachweis Der Leistungsnachweise geschieht in Form einer MC-Prüfung. Es werden dabei die Inhalte der Vorlesungen und Folien abgefragt.

WICHTIG: Um Credits zu erwerben und an der Prüfung teilzunehmen, ist eine Anmeldung über Uni Portal innerhalb der Prüfungsanmeldefrist ZWINGEND erforderlich. Weitere Informationen: www.unilu.ch/studium/lehrveranstaltungen-pruefungen-reglemente/gmf/pruefungen/
Abschlussform / Credits Schriftliche Prüfung / 3 Credits
Hinweise Lehr- und Lernformate:
Interaktive Vorlesungen, Flipped Classrooms, praktische Formate: Anwendungsbeispiele in Kleingruppen basierend auf klinischen Studien.
Hörer-/innen Ja
Kontakt balthasar.hug@unilu.ch / jmm@luks.ch
Material Grundwissen Medizin für Nichtmediziner in Studium und Praxis, Reinhard Strametz S. 71-111. Literaturhinweise der Dozierenden.
Trisha Greenhalgh: “How to read a paper. The Basics of Evidence-Based Medicine and Healthcare” ISBN 978-1119484745
Das Buch ist im Studiladen erhältlich. Das Buch ist empfohlen aber nicht zwingend.