| Dozent/in |
Dr. phil. Stefan Pichelmann |
| Veranstaltungsart |
Vorlesung |
| Code |
FS261136 |
| Semester |
Frühjahrssemester 2026 |
| Durchführender Fachbereich |
Psychologie |
| Studienstufe |
Bachelor |
| Termin/e |
Mo, 23.02.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 10
Mo, 02.03.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 10
Mo, 09.03.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 10
Mo, 16.03.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 10
Mo, 23.03.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 10
Mo, 30.03.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 10
Mo, 13.04.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 10
Mo, 20.04.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 10
Mo, 27.04.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 10
Mo, 04.05.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 10
Mo, 11.05.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 10
Mo, 18.05.2026, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 10
Mo, 01.06.2026, 13:00 - 14:00 Uhr, HS 1 (Prüfung)
Mo, 01.06.2026, 13:00 - 14:15 Uhr, 3.B57 (Prüfung Nachteilsausgleich)
Di, 21.07.2026, 10:00 - 11:15 Uhr, HS 4 (Wiederholungsprüfung Nachteilsausgleich)
Di, 21.07.2026, 10:00 - 11:00 Uhr, HS 9 (Wiederholungsprüfung) |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Turnus |
Wöchentlich |
| Inhalt |
Die Vorlesung mit Übungen vertieft und erweitert das Wissen aus Statistik I. Im Vordergrund stehen das theoretische Verständnis und die praktische Anwendung von zwei statistischen Verfahren: Regressionsanalyse und Varianzanalyse.
Die Varianzanalyse wird sowohl hinsichtlich der Anzahl der unabhängigen Variablen (ein- vs. mehrfaktorielle Varianzanalyse) als auch hinsichtlich der Abhängigkeit der Gruppen (mit Messwiederholung, ohne Messwiederholung, gemischt) genauer betrachtet; die Regressionsanalyse hinsichtlich ihrer Regressoren (einfache lineare Regression, multiple lineare Regression). |
| Lernziele |
Nach Abschluss des Kurses
• haben Sie ein theoretisches Verständnis der Regression und Varianzanalyse, ihrer Anwendungsbereiche und ihrer Voraussetzungen
• sind Sie in der Lage Gruppenunterschiede mittels Varianzanalysen zu berechnen, auszuwerten und zu interpretieren
• können Sie Zusammenhänge von Variablen mittels linearer Regression modellieren, auswerten und interpretieren
• wissen Sie, wie Sie die Voraussetzungen der Verfahren überprüfen und mit Verletzungen der Voraussetzungen umgehen müssen |
| Voraussetzungen |
Keine |
| Sprache |
Deutsch |
| Anmeldung |
Für den Besuch der Lehrveranstaltung wird die Einschreibung über OLAT vorausgesetzt. Die Einschreibung ist von MO, 02.02.2026 bis FR, 27.02.2026 möglich.
Die Einschreibung für die Übungen ist von MO, 02.02.2026 bis SO, 15.02.2026 ebenfalls auf OLAT unter dem Baustein "Einschreibung Übungen" möglich und basiert auf "first come first serve". Die Übungen werden in Gruppen durchgeführt, es gibt daher Übungen an unterschiedlichen Wochentagen und Zeiten.
Direktlink zum OLAT-Kurs: Statistik 2 |
| Leistungsnachweis |
Um Credits zu erwerben resp. an der Prüfung teilzunehmen, ist eine Anmeldung über das Uniportal innerhalb der Prüfungsanmeldefrist zwingend erforderlich. Die Prüfung findet in der Prüfungssession des Frühjahressemesters 2026 statt.
Weitere Informationen zur Anmeldung:Prüfungen VPF
An der Prüfung werden die Inhalte der Vorlesung und der Übungen gemeinsam geprüft.
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| Abschlussform / Credits |
Benotete schriftliche Prüfung / 5 Credits
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| Hinweise |
Da die Inhalte der Vorlesung und der Übungen gemeinsam geprüft werden, wird die regelmässige Teilnahme an der Vorlesung und an den Übungen dringend empfohlen.
Von dieser Lehrveranstaltung sind Podcasts vorgesehen, vgl. Digitales Lehrangebot VPF. Um die Lernziele zu erreichen, wird eine vollständige und aktive Teilnahme am Präsenzunterricht dringend empfohlen.
Für die Lehrveranstaltung, die Übungen und die Prüfung wird ein Laptop benötigt.
Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen. |
| Hörer-/innen |
Nein |
| Kontakt |
stefan.pichelmann@unilu.ch |
| Literatur |
Pflichtliteratur:
Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden (5. Aufl.). Beltz.
Die Literatur ist für Studierende über https://rzs.swisscovery.slsp.ch online verfügbar.
Das Lehrmittel ist ausserdem im Studiladen zum Vorzugspreis erhältlich. |