| Inhalt |
Das Ziel in dieser Lehrveranstaltung ist das Folgende: Die Netzwerkforschung war an ihrem Beginn ein kleines Unterfangen in Sozialanthropologie und Teilen der Soziologie, mit einem Akzent auf relativ kleinen sozialen Systemen. In der Entwicklung der letzten zehn bis fünfzehn Jahre hat sich dies massiv verändert. Das Interesse an Netzwerken taucht in der Forschung einer grossen Zahl von Disziplinen auf: Molekularbiologie, Physik, Neurobiologie, Ingenieurwissenschaften etc. Diese Disziplinen haben das methodische Instrumentarium, das zur Verfügung steht, aus ihren eigenen disziplinären Ressourcen enorm erweitert. Und sie setzen die Begriffe und Methoden, die jetzt beispielsweise in der Small World Forschung verfügbar sind, auch für gesellschaftswissenschaftliche Fragestellungen ein, so dass Soziologen auf einmal mit Beiträgen von Physikern zur Gesellschaftsanalyse rechnen müssen. Das Ziel des Seminars ist, sich einen Überblick dieses sich ungewöhnlich schnell entwickelnden Feldes zu verschaffen. Zwei weitere Schwerpunkte wird dieses Seminar haben: Viele Forschungen laufen unter dem Komplexitätsbegriff, so dass dieser einzubeziehen ist. Und es wird der Beitrag dieser Art von Forschung zur Beschreibung und Analyse globaler Sozialzusammenhänge eine besondere Aufmerksamkeit erhalten. Insofern wird es entscheidend auch um eine Bestandsaufnahme und Evaluation des Beitrags gehen, die diese interdisziplinären Forschungen zu einer Theorie der Weltgesellschaft leisten. |
| Literatur |
- Barabási, A.-L., Scale-Free Networks: A Decade and Beyond. Science 325, 2009, 412-3
- Bommes, M./Tacke, V. (Hg.), Netzwerke in der funktional differenzierten Gesellschaft. Wiesbaden 2011
- Hidalgo, C.A. et al., The Product Space Conditions the Development of Nations. Science 317, 2007, 482-7
- Jackson, M.O., Social and Economic Networks. Princeton 2008
- Lazer, D. et al., Computational Social Science. Science 323, 2009, 721-3
- Liljeros, F. et al., The Web of Human Sexual Contacts. Nature 411, 2001, 907-8
- Martin, J.L., Social Structures. Princeton 2009
- Miller, J.H./Page, S.E., Complex Adaptive Systems. An Introduction to Computational Models of Social Life. Princeton 2007
- Newman, M. et al. (Hg.), The Structure and Dynamics of Networks. Princeton 2006
- Onnela, J.-P. et al., Structure and Tie Strengths in Mobile Communication Networks. PNAS 104, 2007, 7332-6
- Palla, G. et al., Quantifying Social Group Evolution. Nature 446, 2007, 664-7
- Rauch, J.E., Does Network Theory Connect to the Rest of Us? Journal of Economic Literature 48, 2010, 980-6
- Watts, D., A Twenty-first Century Science. Nature 445, 2007, 489
- White, H.C., Identity and Control. How Social Formations Emerge. Princeton 2008
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