| Dozent/in |
Prof. Dr. Rainer Diaz-Bone; lic. phil. Christian Huser, Executive MBA UZH |
| Veranstaltungsart |
Hauptseminar |
| Code |
HS161377 |
| Semester |
Herbstsemester 2016 |
| Durchführender Fachbereich |
Soziologie |
| Studienstufe |
Bachelor
Master |
| Termin/e |
wöchentlich (Di), ab 20.09.2016, 14:15 - 16:00 Uhr, 4.A05 |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Inhalt |
In einem ersten Teil des Seminars „Sozialwissenschaftliche Datenanalyse“ werden die grundlegenden Funktionen des Statistikprogramms IBM SPSS Statistics (primär Menü-Technik) behandelt. Im zweiten Teil werden die im Rahmen der Vorlesung „Grundlagen der multivariaten Statistik“ behandelten Themen anhand der Statistiksoftware praktisch angewendet und die Computer-Outputs der Fallbeispiele eingehend diskutiert: Inferenzstatistik und multivariate Analyseverfahren (lineare Regression, logistische Regression, Faktorenanalyse und Korrespondenzanalyse). Besonders hohen Wert wird auf eine korrekte Anwendung der statistischen Verfahren, auf eine möglichst hohe Aussage- und Erklärungskraft der statistischen Modelle sowie auf eine sinnvolle Ergebnisinterpretation gelegt. |
| Voraussetzungen |
Parallelbesuch der Vorlesung "Grundlagen der multivariaten Statistik“ |
| Sprache |
Deutsch |
| Anmeldung |
Um eine gleichmässige Verteilung der Teilnehmer/innen auf die beiden Seminargruppen zu erreichen, ist die Zahl der Teilnehmer/innen pro Gruppe auf 25 Personen beschränkt. Eine allfällige Umverteilung wird hierfür vorbehalten. |
| Abschlussform / Credits |
Aktive Teilnahme (Erbringung von 4 Falllösungen ) / 4 Credits
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| Hörer-/innen |
Nein |
| Kontakt |
rainer.diazbone@unilu.ch/
christian.huser@switzerland.com |
| Material |
Seminarmaterialien sind auf der Online-Plattform „OLAT“ zugänglich.
Bitte 1 Laptop mit installierter SPSS-Software pro 1-2 Studierende mitbringen (wichtig: bereits ab 1. Stunde). |
| Anzahl Anmeldungen |
22 von maximal 25 |
| Literatur |
• Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R. (2015): Multivariate Analysemethoden, Springer.
• Brosius, F. (2013): SPSS 21, mitp.
• Diaz-Bone, R. (2013): Statistik für Soziologen, UVK.
• Hair, J.F.; Black, W.C.; Babin, B.J.; Anderson R. E. (2009): Multivariate Data Analysis. A Global Perspective, Pearson.
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