Grundlagen der multivariaten Statistik
Bitte beachten: |
Die Termine am 5.10. / 7.12. entfallen. |
Dozent/in |
Prof. Dr. Rainer Diaz-Bone |
Veranstaltungsart |
Kolloquialvorlesung |
Code |
HS171384 |
Semester |
Herbstsemester 2017 |
Durchführender Fachbereich |
Soziologie |
Studienstufe |
Bachelor
Master |
Termin/e |
wöchentlich (Do), ab 21.09.2017, 14:15 - 18:00 Uhr, 3.A05 |
Umfang |
3 Semesterwochenstunden |
Inhalt |
Die Sozialwissenschaften sind als empirische Wissenschaft angewiesen auf die statistischen Techniken zur Analyse und Modellierung von Daten, die zumeist aus Befragungen grosser Personenstichproben stammen. Die Veranstaltung führt zunächst in die Grundlagen der Inferenzstatistik ein. Dann werden die wichtige Verfahren der multivariaten Statistik eingeführt: multiple lineare Regression, binäre logistische Regression und multiple Korrespondenzanalyse. Vorbereitende Lektüre angegebener obligatorischer Literatur sowie der regelmässige Besuch der Vorlesung sind erforderlich. Der parallele Besuch des Seminars „Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R“ wird dringend empfohlen. Darin wird die Anwendung der multivariaten Verfahren mit einer Datenanalysesoftware vertieft. |
Voraussetzungen |
Erfolgreiche Absolvierung der VL Methoden II oder äquivalente Veranstaltung. |
Sprache |
Deutsch |
Prüfung |
Hauptklausur: Do, 11. Jan. 2018, 10.15 h, HS 1
Wiederholungsklausur: Mi, 24. Jan. 2018, 10.15 h, HS 1 |
Abschlussform / Credits |
Benotete Prüfung / 3 Credits
|
Hinweise |
Der Besuch des Hauptseminars „Sozialwissenschaftliche Datenanalyse“ wird nachdrücklich empfohlen.
Der Beginn der Vorlesung ist auf 14.15 h angesetzt. Als zeitliche Ausweichmöglichkeit ist die Raumbuchung bis 18.00 h angelegt und erscheint deshalb so in der Anzeige. |
Kontakt |
rainer.diazbone@unilu.ch |
Material |
wird über OLAT zugänglich gemacht. |
Literatur |
wird in einem Syllabus bekannt gegeben (OLAT) |
Daten werden verarbeitet...