Sozialwissenschaftliche Datenanalyse, Gr. 2

Dozent/in	Guy Schwegler, MA
Veranstaltungsart	Hauptseminar
Code	HS171460
Semester	Herbstsemester 2017
Durchführender Fachbereich	Soziologie
Studienstufe	Bachelor Master
Termin/e	wöchentlich (Do), ab 21.09.2017, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 12
Umfang	2 Semesterwochenstunden
Inhalt	Das Seminar bietet eine systematische Einführung in das Statistikpaket R. R ist eine Open Source Software, die sich unter anderem durch Flexibilität und vielfältige Möglichkeiten der grafischen und numerischen Datenanalyse auszeichnet. Das Seminar führt in inhaltlicher Abstimmung mit der Vorlesung „Grundlagen der multivariaten Statistik“ in Aufbau und Funktionsweise des Programms sowie in die Umsetzung wichtiger statistischer Verfahren (etwa lineare Regression, logistische Regression, Faktorenanalyse und Korrespondenzanalyse) ein. Anhand dieser Verfahren werden unter anderem Techniken des effizienten Datenmanagements, Möglichkeiten, eigenständig kleine Funktionen zu programmieren, sowie Formen der grafischen Datenanalyse und Ergebnisdarstellung besprochen.
Voraussetzungen	Parallelbesuch der Vorlesung "Grundlagen der multivariaten Statistik“
Sprache	Deutsch
Begrenzung	Um eine gleichmässige Verteilung der Teilnehmer/innen auf die Seminargruppen (Gr.1/Gr.2) zu erreichen, ist die Zahl der Teilnehmer/innen pro Gruppe beschränkt.
Abschlussform / Credits	Aktive Teilnahme (Erbringung von 4 Falllösungen ) / 4 Credits
Hörer-/innen	Nein
Kontakt	guy.schwegler@unilu.ch
Material	über Online-Plattform „OLAT“ zugänglich.
Anzahl Anmeldungen	27 von maximal 30
Literatur	- Chang, Winston (2013): R Graphics Cookbook, O'Reilly. - Diaz-Bone, Rainer (2013): Statistik für Soziologen, UVK. - Manderscheid, Katharina (2017): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R. Eine Einführung, VS Springer. - Teetor, Paul (2011): R Cookbook, O'Reilly.