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Übung Angewandte Statistik und Ökonometrie - Gruppe 1
Dozent/in
Joel Hüsler
Veranstaltungsart
Übung
Code
HS181021
Semester
Herbstsemester 2018
Durchführender Fachbereich
Wirtschaftswissenschaften
Studienstufe
Bachelor Master
Termin/e
wöchentlich (Fr), ab 21.09.2018, 08:15 - 10:00 Uhr, HS 8
Umfang
2 Semesterwochenstunden
Turnus
wöchentlich
Inhalt
Diese Veranstaltung bespricht Anwendungsbeispiele und Übungen zur Vorlesung angewandte Statistik und Ökonometrie. Direktlink zum OLAT-Kurs:
https://lms.uzh.ch/url/repositoryentry/16428662825
Lernziele
Die Studierenden sollen ihr theoretisches Wissen auf konkrete Praxisprobleme anwenden.
Voraussetzungen
Mathematik & Statistik
Sprache
Deutsch
Anmeldung
Für den Besuch der Lehrveranstaltung / Übung wird die Einschreibung über die E-Learning-Plattform OLAT vorausgesetzt. Die Einschreibung ist vom 3. September bis 28. September 2018 möglich. Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen.
Leistungsnachweis
erfolgt durch Vorlesungsprüfung.
Abschlussform / Credits
Aktive Teilnahme / 3 Credits (für Modul Übung Angewandte Statistik und Ökonometrie)
Aktive Teilnahme / 0 Credits (für Modul Angewandte Statistik und Ökonometrie (Vorlesung und Übung))
Hinweise
Für Veranstaltungen, die aus Vorlesungen und Übungen bestehen, werden 6 Credits vergeben. Credits erhalten kann nur, wer die Vorlesungsprüfung erfolgreich absolviert hat. Je nach Studiengang werden die Credits unterschiedlich verbucht. Für Studierende der Wirtschaftswissenschaften werden die total 6 Credits auf das Modul «Vorlesung + Übung» gebucht. Für Studierende der Politischen Ökonomie und der KSF (z. B. PPE) werden 3 Credits auf das Modul «Vorlesung» und 3 Credits auf das Modul «Übung» gebucht.
Hörer-/innen
Nein
Kontakt
joel.huesler@unilu.ch
Literatur
Literatur: Wir arbeiten mit dem Buch von Stock und Watson: Stock, James und Mark Watson (2015). Introduction to Econometrics (3. Edition). Amsterdam: Addison-Wesley. Ausserdem empfehlen wir Ihnen das Buch «R for Everyone» von Jared Lander, das verschiedene in der Vorlesung und in den Übungen besprochene Themen im Statistikpaket R anwenderfreundlich beschreibt:
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