| Termin/e |
Di, 18.09.2018, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2 Di, 25.09.2018, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2 Di, 09.10.2018, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2 Di, 16.10.2018, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2 Di, 23.10.2018, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2 Di, 30.10.2018, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2 Di, 06.11.2018, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2 Di, 13.11.2018, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2 Di, 20.11.2018, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2 Di, 27.11.2018, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2 Di, 04.12.2018, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2 Di, 11.12.2018, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2 Di, 18.12.2018, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2 Di, 18.12.2018, 16:15 - 18:00 Uhr, HS 2 |
| Inhalt |
Das Seminar bietet eine systematische Einführung in das Statistikpaket R. R ist eine Open Source Software, die sich unter anderem durch Flexibilität und vielfältige Möglichkeiten der grafischen und numerischen Datenanalyse auszeichnet.
Das Seminar führt in inhaltlicher Abstimmung mit der Vorlesung „Grundlagen der multivariaten Statistik“ in Aufbau und Funktionsweise des Programms sowie in die Umsetzung wichtiger statistischer Verfahren (etwa lineare Regression, logistische Regression und Korrespondenzanalyse) ein. Anhand dieser Verfahren werden unter anderem Techniken des effizienten Datenmanagements, Möglichkeiten, eigenständig kleine Funktionen zu programmieren, sowie Formen der grafischen Datenanalyse und Ergebnisdarstellung besprochen.
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| Literatur |
Chang, Winston (2013): R Graphics Cookbook, O'Reilly.
Diaz-Bone, Rainer (2013): Statistik für Soziologen, UVK.
Manderscheid, Katharina (2017): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R. Eine Einführung, Springer VS. (auf OLAT)
Teetor, Paul (2011): R Cookbook, O'Reilly. (siehe http://r4ds.had.co.nz/index.html)
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