| Dozent/in |
Prof. Dr. Lukas D. Schmid |
| Veranstaltungsart |
Vorlesung |
| Code |
HS191149 |
| Semester |
Herbstsemester 2019 |
| Durchführender Fachbereich |
Wirtschaftswissenschaften |
| Studienstufe |
Bachelor
Master |
| Termin/e |
Do, 19.09.2019, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 10
Do, 26.09.2019, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 10
Do, 03.10.2019, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 10
Do, 10.10.2019, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 10
Do, 17.10.2019, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 10
Do, 24.10.2019, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 10
Do, 31.10.2019, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 10
Do, 14.11.2019, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 10
Do, 21.11.2019, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 10
Do, 28.11.2019, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 10
Do, 05.12.2019, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 10
Do, 12.12.2019, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 10
Do, 19.12.2019, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 10
Do, 16.01.2020, 14:15 - 15:45 Uhr, HS 10 (Prüfung)
Do, 16.01.2020, 14:15 - 15:45 Uhr, HS 9 (Prüfung) |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Turnus |
wöchentlich |
| Inhalt |
Die Vorlesung bietet eine umfassende und anwendungsorientierte Einführung in die Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler/innen und dient damit als Grundlage für weitere Veranstaltungen in Mikro- und Makroökonomie, Marketing und Statistik. Die Vorlesung befasst sich schwerpunktmässig mit der Differentialrechnung sowie der univariaten und multivariaten Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen. Weitere Themen sind die Integral- und Matrizenrechnung sowie Themen aus der Finanzmarktmathematik. Die parallel angebotene Übungsveranstaltung bespricht Anwendungsbeispiele und Übungen. |
| Lernziele |
1) Die Studierenden kennen die zentralen Konzepte der Mathematik für Wirtschaftswissenwschafler/innen.
2) Die Studierenden können die besprochenen Konzepte anwenden, um Lösungsvorschläge für konkrete Praxisprobleme zu machen. |
| Voraussetzungen |
Keine. Selbststudium des Mittelschulstoffs (Lehrbuchkapitel 2, 4, 5 und 6) vor Volesungsbeginn empfohlen. |
| Sprache |
Deutsch |
| Anmeldung |
Für den Besuch der Lehrveranstaltung / Übung wird die Einschreibung über die E-Learning-Plattform OLAT vorausgesetzt. Die Einschreibung ist vom 2. bis 27. September 2019 möglich. Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen. Direktlink zum OLAT-Kurs: https://lms.uzh.ch/url/RepositoryEntry/16616980792 |
| Leistungsnachweis |
***WICHTIG*** Um an der Prüfung teilzunehmen, ist eine Anmeldung über das UniPortal innerhalb des Prüfungsanmeldezeitraums ZWINGEND ERFORDERLICH. Weitere Informationen zur Prüfungsanmeldung: www.unilu.ch/wf/pruefungen |
| Abschlussform / Credits |
Benotete Prüfung / 3 Credits (für Modul Weitere Studienleistungen im Modul Ökonomie (MA))
Benotete Prüfung / 3 Credits (für Modul Freie Studienleistungen Wirtschaftswissenschaften)
Benotete Prüfung / 3 Credits (für Modul Vorlesung Mathematik)
Benotete Prüfung / 3 Credits (für Modul Weitere Studienleistungen im Bereich Betriebswirtschaftslehre)
Benotete Prüfung / 3 Credits (für Modul Weitere Studienleistungen im Bereich Volkswirtschaftslehre)
Benotete Prüfung / 6 Credits (für Modul Mathematik (Vorlesung und Übung))
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| Hinweise |
Wichtig: Beachten Sie den Hinweis unter Literatur!
Für Veranstaltungen, die aus Vorlesungen und Übungen bestehen, werden 6 Credits vergeben. Credits erhalten kann nur, wer die Vorlesungsprüfung erfolgreich absolviert hat. Je nach Studiengang werden die Credits unterschiedlich verbucht. Für Studierende der Wirtschaftswissenschaften werden die total 6 Credits auf das Modul «Vorlesung + Übung» gebucht. Für Studierende der Politischen Ökonomie und der KSF (z. B. PPE) werden 3 Credits auf das Modul «Vorlesung» und 3 Credits auf das Modul «Übung» gebucht. |
| Hörer-/innen |
Ja |
| Kontakt |
lukasdavid.schmid@unilu.ch |
| Literatur |
Knut Sydsæter, Peter Hammon, Arne Strøm und Andrés Carvajal (2018). Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, 5. Auflage, Pearson Studium. Das Buch kann unter anderem im Studiladen der Universität Luzern erworben werden. Auf den Vorlesungsfolien halten wir uns grösstenteils an deren Notation. Die 4. Auflage der deutschen Version kann ebenfalls verwendet werden. Alternativ kann auch die Originalversion in englischer Sprache verwendet werden. Dies mit der Einschränkung, dass MyMathLab eventuell nicht funktioniert: Dieses Buch ist im Studiladen der Universität Luzern erhältlich. Damit Sie sich auf der Online-Plattform MyMathLab für den Kurs einschreiben können, benötigen Sie die folgende Kurs-ID: XL00-X1OL-0020-76D4. |