| Dozent/in |
Guy Schwegler, MA |
| Veranstaltungsart |
Hauptseminar |
| Code |
HS211305 |
| Semester |
Herbstsemester 2021 |
| Durchführender Fachbereich |
Soziologie |
| Studienstufe |
Bachelor
Master |
| Termin/e |
wöchentlich (Mi), ab 22.09.2021, 14:15 - 16:00 Uhr, 4.B01
wöchentlich (Mi), ab 01.12.2021, 14:15 - 16:00 Uhr, ZOOM |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Inhalt |
Das Seminar bietet eine systematische Einführung in das Statistikpaket R sowie die Benutzeroberfläche RStudio. R ist eine Open Source Software, die sich unter anderem durch Flexibilität sowie durch vielfältige Möglichkeiten der numerischen und grafischen Datenanalyse auszeichnet. Das Seminar führt auf der einen Seite allgemein in den Aufbau des Programms und dessen Funktionsweisen ein. Auf der anderen Seite werden gewisse statistische Verfahren auch in inhaltliche Abstimmung mit der Vorlesung „Grundlagen der multivariaten Statistik“ vermittelt. Anhand der Funktionsweisen und der Verfahren werden dann Techniken des effizienten Datenmanagements, Möglichkeiten, eigenständig kleine Funktionen zu programmieren, sowie Formen der grafischen Datenanalyse und Ergebnisdarstellung besprochen. |
| Voraussetzungen |
(1) Voraussetzung für die Teilnahme am Seminar ist, dass parallel die Vorlesung «Grundlagen der multivariaten Statistik» besucht wird.
(2) Sollte diese Vorlesung nicht besucht werden, müssen die Teilnehmer*innen erfolgreich die Veranstaltungen « Methoden der emp. Sozialforschung» I und II besucht haben oder sonstige Methoden/Statistik Kenntnisse vorweisen können.
(3) Ausserdem wird für die Arbeit im Seminar ein eigener Laptop benötigt (sollte dies nicht möglich sein, kann in Ansprache mit dem Dozierenden nach einer Lösung gesucht werden). |
| Sprache |
Deutsch |
| Begrenzung |
Um eine gleichmässige Verteilung der Teilnehmer/innen auf die Seminargruppen (Gr.1/Gr.2) zu erreichen, ist die Zahl der Teilnehmer/innen pro Gruppe beschränkt. |
| Prüfung |
Das Seminar erfordert regelmässige und gut vorbereitete Teilnahme an allen Sitzungsterminen. Weiter gelten die Falllösungen als Leistungsnachweis. Dazu werden im Rahmen des Seminars (fast) für jede Sitzung kleine Arbeitsaufgaben gestellt, welche es zu bearbeiten bzw. zu lösen gilt. |
| Abschlussform / Credits |
Aktive Teilnahme (siehe 'Prüfung') / 4 Credits
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| Hörer-/innen |
Nein |
| Kontakt |
guy.schwegler@unilu.ch |
| Material |
R ist frei verfügbar und kann über die Plattform CRAN (Comprehensive R Archive Network) heruntergeladen werden: https://cran.r-project.org/.
Die graphische Benutzeroberfläche RStudio ist (ebenfalls kostenlos) hier erhältlich: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/.
Im Seminar wird sowohl mit eigens generierten Daten als auch mit bestehenden Datensätzen gearbeitet. Ein Fokus liegt etwa auf dem European Social Survey. Die Datensätze aller Erhebungswellen können unter www.europeansocialsurvey.org heruntergeladen werden.
Weiteres Material und Literatur wird über die Online-Plattform OLAT zugänglich gemacht. |
| Literatur |
Diaz-Bone, Rainer (2019): Statistik für Soziologen. 5. Aufl. Konstanz: UVK.
Kabacoff, R. (2015). R in action: Data analysis and graphics with R. Shelter Island, NY: Manning.
Manderscheid, Katharina (2017): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R. Eine Einführung (2. Auflage). Wiesbaden: Springer VS. |