Soziologie der Algorithmen

Durchführungsmodus	Die ersten beiden Sitzungen (20.09. und 27.09.) finden rein online statt per ZOOM. ZOOM-Link siehe weiter unten unter E-Learning!
Dozent/in	Prof. Dr. Sophie Mützel
Veranstaltungsart	Masterseminar
Code	HS211308
Semester	Herbstsemester 2021
Durchführender Fachbereich	Soziologie
Studienstufe	Master
Termin/e	wöchentlich (Mo), ab 20.09.2021, 14:15 - 16:00 Uhr, ZOOM wöchentlich (Mo), ab 20.09.2021, 14:15 - 16:00 Uhr, 4.B51 wöchentlich (Mo), ab 06.12.2021, 14:15 - 16:00 Uhr, ZOOM
Umfang	2 Semesterwochenstunden
Inhalt	Algorithmische Berechnungen strukturieren Informationen, auch in digitalen Medien: so weisen viele Kommentare darauf hin, dass wir die «Wirklichkeit» nur noch als «personalisierte Wirklichkeit» erfahren, deren Organisationsmechanismus unser eigenes Nutzungsverhalten online ist. In diesem MAS untersuchen wir die Rolle von Algorithmen für das Soziale. Wir beschäftigen uns zunächst damit, was Algorithmen sind und gewinnen ein Verständnis dafür, wie sie funktionieren. Wir diskutieren die Möglichkeiten und Probleme von Algorithmen und beschäftigen uns insbesondere mit der sozialwissenschaftlichen Forschung zu algorithmischen Sortierungen Online. Das Seminar soll so einen Überblick über die aktuell stetig wachsende Forschungslandschaft geben. Es soll auch einladen zum Erarbeiten von eigenen Forschungsarbeiten. Die Bereitschaft zum Lesen englischsprachiger Texte ist vonnöten.
E-Learning	Die ersten beiden Sitzungen (20.09. und 27.09.) finden rein online statt https://unilu.zoom.us/j/66916483046?pwd=dlzmbxnauwdhbul1sstqvjhpvzdndz09 Nach der ersten Woche entscheiden wir, wie wir fortfahren. Ich strebe einen Präsenzmodus (mit Masken, alle sind genesen/ geimpft/ getestet) an (in 4.B51). Die Sitzungen vom 6., 13. und 20.12. finden ebenfalls wg der Winteruniversiade im Gebäude rein online via zoom statt (Link wird im Seminar verteilt).
Sprache	Deutsch
Abschlussform / Credits	Aktive Teilnahme (an den Live Diskussionen und via Perusall ) / 4 Credits
Kontakt	sophie.muetzel@unilu.ch
Material	Texte werden zu Beginn der Lehrveranstaltung über OLAT zugänglich gemacht.
Literatur	Gillespie, Tarleton. 2014. "The relevance of algorithms." S. 167-193 in Media Technologies, hrsg. von Tarleton Gillespie, Pablo J. Boczkowski und Kirsten Foot. Cambridge, MA: MIT Press. O'Neil, Cathy. 2016. Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. New York: Crown