Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R

Dozent/in	Guy Schwegler, MA
Veranstaltungsart	Hauptseminar
Code	HS221474
Semester	Herbstsemester 2022
Durchführender Fachbereich	Soziologie
Studienstufe	Bachelor Master
Termin/e	wöchentlich (Mi), ab 21.09.2022, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 2
Umfang	2 Semesterwochenstunden
Inhalt	Das Seminar bietet eine systematische Einführung in das Statistikpaket R sowie die Benutzeroberfläche RStudio. R ist eine Open Source Software, die sich unter anderem durch Flexibilität sowie durch vielfältige Möglichkeiten der numerischen und grafischen Datenanalyse auszeichnet. Das Seminar führt auf der einen Seite allgemein in den Aufbau des Programms und dessen Funktionsweisen ein. Auf der anderen Seite werden gewisse statistische Verfahren auch in inhaltlicher Abstimmung mit der Vorlesung „Grundlagen der multivariaten Statistik“ vermittelt. Anhand der Funktionsweisen und der Verfahren werden dann Techniken des effizienten Datenmanagements, Möglichkeiten, eigenständig kleine Funktionen zu programmieren, sowie Formen der grafischen Datenanalyse und Ergebnisdarstellung besprochen.
Voraussetzungen	Die Teilnehmer*innen sollten parallel zum Seminar die Vorlesung «Grundlagen der multivarianten Statistik» besuchen. Sollte diese Vorlesung nicht besucht werden müssen die Teilnehmer*innen erfolgreich die Veranstaltungen «Einführung in die Methoden der emp. Sozial- und Kommunikationsforschung» I und II besucht haben oder sonstige Methoden/Statistik Kenntnisse vorweisen können.
Sprache	Deutsch
Abschlussform / Credits	Aktive Teilnahme (wöchentliche Falllösungen) / 4 Credits
Hinweise	Für die Teilnahme am Seminar ist es nötig, dass Studierende über einen eigenen Laptop verfügen. Sollte dies ein Problem darstellen kann gemeinsam mit der Seminarleitung nach einer Lösung gesucht werden.
Hörer-/innen	Nein
Kontakt	guy.schwegler@unilu.ch
Material	R ist frei verfügbar und kann über die Plattform CRAN (Comprehensive R Archive Network) heruntergeladen werden: https://cran.r-project.org/. Die graphische Benutzeroberfläche RStudio ist (ebenfalls kostenlos) hier erhältlich: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/. Im Seminar wird sowohl mit eigens generierten Daten als auch mit bestehenden Datensätzen gearbeitet. Ein Fokus liegt etwa auf dem European Social Survey. Die Datensätze aller Erhebungswellen können unter www.europeansocialsurvey.org heruntergeladen werden. Weiteres Material und Literatur wird über die Online-Plattform OLAT zugänglich gemacht.
Literatur	Diaz-Bone, Rainer (2019): Statistik für Soziologen. 5. Aufl. Konstanz: UVK. Kabacoff, R. (2015). R in action: Data analysis and graphics with R. Shelter Island, NY: Manning. Manderscheid, Katharina (2017): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R. Eine Einführung (2. Auflage). Wiesbaden: Springer VS.