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Critical Data Studies


Dozent/in Dr. Katja Mayer
Veranstaltungsart Masterseminar
Code HS231612
Semester Herbstsemester 2023
Durchführender Fachbereich Soziologie
Studienstufe Master
Termin/e Fr, 13.10.2023, 09:15 - 17:00 Uhr, 4.B01
Sa, 14.10.2023, 09:15 - 16:00 Uhr, 4.B01
Fr, 24.11.2023, 12:00 - 18:00 Uhr, 3.B47
Sa, 25.11.2023, 09:00 - 16:00 Uhr, 4.B54
Umfang 2 Semesterwochenstunden
Inhalt
Die Sammlung und Auswertung großer Datenmengen beeinflusst inzwischen alle Bereiche unseres Lebens. Critical Data Studies (CDS) erforschen die kulturellen, ethischen und sozio-technischen Herausforderungen an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaft, Informatik und Gesellschaft. Vor diesem Hintergrund erarbeiten Studierende kritisch Themen wie Big Data, Datenwissenschaft, Datenethik, Privatsphäre, Tracking, und analysieren wie Datensysteme und Algorithmen dazu beitragen können, gesellschaftliche Probleme zu lösen.

In diesem Kurs sichten wir die praktischen Möglichkeiten, die eine kritische Perspektive auf unseren Umgang mit (digitalen) Daten bietet. Die Arten und Weisen, wie wir Daten sammeln, transformieren, analysieren, und ihnen vertrauen stehen zur Diskussion, sowie die Rolle der Soziologie in Zeiten des “data driven decision making” und der „predictive analytics“. Was sind Daten und was bedeutet deren Zuverlässigkeit? Welche Arten von Fragen können mit datenbasierten Methoden stellen und beantworten? Was sagen uns Daten über die Welt, und wie konstruieren wir Methoden und Modelle um soziale Phänomene zu verstehen oder gar in der Gesellschaft etwas zu verändern? 

Der Fokus dieses Semester wird im besonderen auf "large language models" LLMs und Künstlicher Intelligenz liegen. Wir werden mit Chatbots experimentieren und gemeinsam die globalen Auswirkungen dieser Sozio-technologien erörtern.

Das Seminar wird geblockt abgehalten, Studierende arbeiten alleine oder in Gruppen an einem Semesterprojekt, in welchem sie eine konkrete Fragestellung verfolgen und mittels digitaler Methoden und/oder Literaturrecherche zu beantworten versuchen.
Sprache Deutsch
Anmeldung ***Wichtig*** Um Credits zu erwerben ist die Anmeldung zur Lehrveranstaltung über das UniPortal zwingend erforderlich. Die Anmeldung ist ab zwei Wochen vor bis zwei Wochen nach Beginn des Semesters möglich. An- und Abmeldungen sind nach diesem Zeitraum nicht mehr möglich. Die genauen Anmeldedaten finden Sie hier: www.unilu.ch/ksf/semesterdaten
Abschlussform / Credits Aktive Teilnahme (Referat) / 4 Credits (für alle Module ohne anderslautende Angabe)
Aktive Teilnahme mit Zusatzleistung / 5 Credits (für Modul Hauptseminar)
Hinweise Es wird ein OLAT-Kurs eingerichtet.
Wissenschaftsforschung: zählt für den Bereich Konzepte.
Kontakt katja.mayer@univie.ac.at