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Mathematische Grundlagen der Gesundheitswissenschaften


Dozent/in Lukas Kauer, PhD; Dr. Katharina Roser; Dr. rer. pol. Renate Susanna Strobl
Veranstaltungsart Vorlesung/Seminar
Code HS241047
Semester Herbstsemester 2024
Durchführender Fachbereich Gesundheitswissenschaften
Studienstufe Bachelor
Termin/e Di, 17.09.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Di, 24.09.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Di, 01.10.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Di, 08.10.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Di, 15.10.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Di, 22.10.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Di, 29.10.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Di, 05.11.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Di, 12.11.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Di, 19.11.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Di, 26.11.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Di, 03.12.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Di, 10.12.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Di, 17.12.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 5
Do, 23.01.2025, 08:15 - 09:45 Uhr, HS 1 (Prüfung)
Umfang 4 Semesterwochenstunden
Inhalt
Der Kurs besteht aus wöchentlich stattfindenden Vorlesungen und Tutoraten.

In den Vorlesungen werden wir die verschiedenen Themen anhand der Theorie und mit Aufgaben gemeinsam erarbeiten. Mit Beispielen aus den Gesundheitswissenschaften werden die Themen veranschaulicht und ein Bezug zu den Gesundheitswissenschaften hergestellt.

In den Tutoraten sollen diese Themen anhand von Rechnungsaufgaben gefestigt und vertieft und die Anwendung der Theorie geübt werden. Die Tutorate finden in kleineren Gruppen statt. Jede Gruppe wird von einer/m Tutor/in betreut.

Lernziele Das Ziel dieses Kurses ist es, dass die Studierenden die mathematischen und statistischen Grundlagen der Gesundheitswissenschaften kennen, verstehen und diese anwenden können.
Die mathematischen und statistischen Grundlagen, die in diesem Kurs behandelt werden, beinhalten die folgenden Themen:
- Algebra
- Gleichungen
- Funktionen einer Variablen
- Eigenschaften von Funktionen
- Differentialrechnung
- Univariate Optimierung
- Integralrechnung
- Wahrscheinlichkeit
- Statistik: Skalenniveaus
- Deskriptive Statistik
Sprache Deutsch
Anmeldung https://elearning.hsm-unilu.ch/course/view.php?id=759
Prüfung Schriftliche Prüfung während der Prüfungssession
Abschlussform / Credits Schriftliche Prüfung / 6 Credits
Hinweise Wöchentliche Vorlesungen
Wöchentliche Tutorate in kleineren Gruppen
Hörer-/innen Ja
Kontakt lukas.kauer@unilu.ch / katharina.roser@unilu.ch / renate.strobl@unilu.ch
Material Skripts und Folien der Vorlesungen auf Moodle verfügbar.
Literatur

Begleitende Lehrbücher:

- Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Basiswissen mit Praxisbezug. 5., aktualisierte Auf-lage. Knut Sydsaeter, Peter Hammond, Arne Strom, Andrés Carvajal. Pearson

- Introduction to Statistics. Lauren Cappiello. bookdown.org

- OpenIntro Statistics. Diez, D., Çetinkaya-Rundel, M., Barr, C.D. (2019) openintro.org/os

- Statistik und Forschungsmethoden. 5. Auflage. Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017) Beltz