Wer die heutige Ökonomie, aber auch die statistischen Methoden der Marktforschung oder die Entwicklung des machine-learning verstehen will, kommt nicht darum herum, sich mit gewissen mathematischen Grundlagen vertraut zu machen. Die Vorlesung bietet eine umfassende und anwendungsorientierte Einführung in die Mathematik für Wirtschaftswissenschafter/innen und dient damit als Grundlage für weitere Veranstaltungen in Mikroökonomie, Makroökonomie, Marketing und Statistik. Die Vorlesung befasst sich schwerpunktmässig mit der Differentialrechnung sowie der einfachen (univariaten) und mehrdimensionalen (multivariaten) Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen, mit Integralrechnung, einem Schwerpunkt in linearer Algebra und Themen aus der Finanzmarktmathematik.

In der angewandten Mathematik (und spätestens in der Prüfung) geht es nicht nur um das Wissen von Zusammenhängen sondern auch darum, dieses Wissen schnell und zweckmässig abrufen können. Dazu dient das Lösen, Kontrollieren und Besprechen von Übungsaufgaben in den Übungsgruppen. Je aktiver Sie daran teilnehmen, desto grösser Ihr Nutzen.

Die Vorlesung basiert auf der deutschen Version des Lehrbuchs von Sydsaeter und Hammond:

• Knut Sydsæter, Peter Hammon, Arne Strøm und Andrés Carvajal (2018). Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, 5. Auflage, Pearson Studium (die neuere Auflage ist ebenfalls möglich).

 Das Buch empfiehlt sich vor allem wegen seiner zahlreichen Übungsaufgaben (mit Lösungen).

 Das Buch kann unter anderem im Studiladen erworben werden.

 Alternativ kann auch die Originalversion in englischer Sprache verwendet werden:

• Knut Sydsæter, Peter Hammond, Arne Strøm and und Andrés Carvajal (2016). Essential Mathematics for Economic Analysis, 5th edition, Prentice Hall International.