| Dozent/in |
Gianluca Muggli, BA |
| Veranstaltungsart |
Übung |
| Code |
HS241095 |
| Semester |
Herbstsemester 2024 |
| Durchführender Fachbereich |
Wirtschaftswissenschaften |
| Studienstufe |
Bachelor |
| Termin/e |
Do, 26.09.2024, 12:15 - 14:00 Uhr, E.508
Do, 10.10.2024, 12:15 - 14:00 Uhr, E.508
Do, 17.10.2024, 12:15 - 14:00 Uhr, E.508
Do, 24.10.2024, 12:15 - 14:00 Uhr, E.508
Do, 31.10.2024, 12:15 - 14:00 Uhr, E.508
Do, 14.11.2024, 12:15 - 14:00 Uhr, E.508
Do, 21.11.2024, 12:15 - 14:00 Uhr, HS 3
Do, 28.11.2024, 12:15 - 14:00 Uhr, E.508
Do, 05.12.2024, 12:15 - 14:00 Uhr, E.508
Do, 12.12.2024, 12:15 - 14:00 Uhr, E.508 |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Turnus |
wöchentlich
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| Inhalt |
Diese Veranstaltung bespricht Anwendungsbeispiele und Übungen zur Vorlesung angewandte Statistik und Ökonometrie. |
| Lernziele |
Die Studierenden sollen ihr theoretisches Wissen auf konkrete Praxisprobleme anwenden. |
| Voraussetzungen |
Mathematik & Statistik |
| Sprache |
Deutsch |
| Anmeldung |
Für den Besuch der Lehrveranstaltung / Übung wird die Einschreibung über die E-Learning-Plattform OLAT vorausgesetzt. Die Einschreibung ist vom 2. – 27. September 2024 möglich. Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen. (Link gilt nicht für Einzelkursbesucher anderer Institutionen. Für sie ist die Anmeldung in der Bestätigung zum Einzelkurs beschrieben). |
| Prüfung |
erfolgt durch Vorlesungsprüfung. |
| Abschlussform / Credits |
Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 0 Credits (für Modul Angewandte Statistik und Ökonometrie (Vorlesung und Übung))
Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 0 Credits (für Modul Weitere Studienleistungen im Bereich Volkswirtschaftslehre)
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| Hinweise |
Für Veranstaltungen, die aus Vorlesungen und Übungen bestehen, werden 6 Credits vergeben. Credits erhalten kann nur, wer die Vorlesungsprüfung erfolgreich absolviert hat. |
| Hörer-/innen |
Nein |
| Kontakt |
gianluca.muggli@unilu.ch |
| Literatur |
Literatur: Wir arbeiten mit dem Buch von Stock und Watson:
Stock, James und Mark Watson (2015). Introduction to Econometrics (3. Edition). Amsterdam: Addison-Wesley. Das Buch kann unter anderem im Studiladen der Universität Luzern erworben werden.
Ausserdem empfehlen wir Ihnen das Buch «R for Everyone» von Jared Lander, das verschiedene in der Vorlesung und in den Übungen besprochene Themen im Statistikpaket R anwenderfreundlich beschreibt.
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