Übung Angewandte Statistik und Ökonometrie - Gruppe 1

Dozent/in	Gianluca Muggli, BA
Veranstaltungsart	Übung
Code	HS241096
Semester	Herbstsemester 2024
Durchführender Fachbereich	Wirtschaftswissenschaften
Studienstufe	Bachelor
Termin/e	Do, 26.09.2024, 08:15 - 10:00 Uhr, E.509 Do, 10.10.2024, 08:15 - 10:00 Uhr, E.509 Do, 17.10.2024, 08:15 - 10:00 Uhr, E.509 Do, 24.10.2024, 08:15 - 10:00 Uhr, E.509 Do, 31.10.2024, 08:15 - 10:00 Uhr, HS 8 Do, 14.11.2024, 08:15 - 10:00 Uhr, E.509 Do, 21.11.2024, 08:15 - 10:00 Uhr, E.509 Do, 28.11.2024, 08:15 - 10:00 Uhr, E.509 Do, 05.12.2024, 08:15 - 10:00 Uhr, E.509 Do, 12.12.2024, 08:15 - 10:00 Uhr, E.509
Umfang	2 Semesterwochenstunden
Turnus	wöchentlich
Inhalt	Diese Veranstaltung bespricht Anwendungsbeispiele und Übungen zur Vorlesung angewandte Statistik und Ökonometrie.
Lernziele	Die Studierenden sollen ihr theoretisches Wissen auf konkrete Praxisprobleme anwenden.
Voraussetzungen	Mathematik & Statistik
Sprache	Deutsch
Anmeldung	Für den Besuch der Lehrveranstaltung / Übung wird die Einschreibung über die E-Learning-Plattform OLAT vorausgesetzt. Die Einschreibung ist vom 2. – 27. September 2024 möglich. Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen.Direktlink zum OLAT-Kurs: https://lms.uzh.ch/url/repositoryentry/17577443449(Link gilt nicht für Einzelkursbesucher anderer Institutionen. Für sie ist die Anmeldung in der Bestätigung zum Einzelkurs beschrieben).
Prüfung	erfolgt durch Vorlesungsprüfung.
Abschlussform / Credits	Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 0 Credits (für Modul Angewandte Statistik und Ökonometrie (Vorlesung und Übung)) Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 0 Credits (für Modul Weitere Studienleistungen im Bereich Volkswirtschaftslehre)
Hinweise	Für Veranstaltungen, die aus Vorlesungen und Übungen bestehen, werden 6 Credits vergeben. Credits erhalten kann nur, wer die Vorlesungsprüfung erfolgreich absolviert hat.
Hörer-/innen	Nein
Kontakt	gianluca.muggli@unilu.ch
Literatur	Literatur: Wir arbeiten mit dem Buch von Stock und Watson: Stock, James und Mark Watson (2015). Introduction to Econometrics (3. Edition). Amsterdam: Addison-Wesley. Das Buch kann unter anderem im Studiladen der Universität Luzern erworben werden. Ausserdem empfehlen wir Ihnen das Buch «R for Everyone» von Jared Lander, das verschiedene in der Vorlesung und in den Übungen besprochene Themen im Statistikpaket R anwenderfreundlich beschreibt.