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Quantitative Methoden l


Dozent/in Dr. rer. nat. Oliver Grübner
Veranstaltungsart Vorlesung
Code HS241287
Semester Herbstsemester 2024
Durchführender Fachbereich Gesundheitswissenschaften
Studienstufe Bachelor
Termin/e Mo, 16.09.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 8
Mo, 23.09.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 8
Mo, 30.09.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 8
Mo, 07.10.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 8
Mo, 14.10.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 8
Mo, 21.10.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 8
Mo, 28.10.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 8
Mo, 04.11.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 8
Mo, 11.11.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 8
Mo, 18.11.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 8
Mo, 25.11.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 8
Mo, 02.12.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 8
Mo, 09.12.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 8
Mo, 16.12.2024, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 8
Di, 21.01.2025, 08:15 - 09:15 Uhr, HS 10 (Prüfung)
Weitere Daten Für die Bearbeitung von Übungen während der Veranstaltung arbeiten die Studierenden an ihren eigenen Laptops, auf denen sie die Statistik Software R sowie themenspezifische R Pakete installiert haben.
Umfang 2 Semesterwochenstunden
Inhalt
Deskriptive Statistik
Wahrscheinlichkeiten und Hypothesentests
Untersuchung von Unterschieden und Zusammenhängen
Varianzanalyse (ANOVA)
Lernziele Statistische Verfahren, die in den Gesundheitswissenschaften verwendet werden, differenzieren, selektieren und mithilfe der Statistiksoftware R anwenden.
Voraussetzungen Die erfolgreiche Teilnahme an folgenden Kursen sind Voraussetzung:
Mathematische Grundlagen der Gesundheitswissenschaften
Statistische Grundlagen und Datenvisualisierung mit R
Sprache Bilingue - Deutsch / Englisch
Anmeldung https://elearning.hsm-unilu.ch/course/view.php?id=792
Prüfung Schriftliche Prüfung
Abschlussform / Credits Schriftliche Prüfung / 3 Credits
Hinweise Lehrmethoden:
Wöchentlich stattfindende Vorlesungen und Übungen. In den Vorlesungen erfolgt eine Wissensvermittlung anhand von Theorie und Beispielen. In den vertiefenden Übungen werden Übungsblätter zu den Themen der Vorlesung von den Studierenden bearbeitet.
Kontakt oliver.gruebner@unilu.ch
Material Präsentationen der Vorlesungen, Übungsmaterial und weitere Materialien für den Kurs werden auf Moodle zur Verfügung gestellt.

In dieser Veranstaltung wird ein Podcast zur Verfügung gestellt.
Literatur Hedderich, J., & Sachs, L. (2018). Angewandte Statistik. Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56657-2