Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R

Dozent/in	Léonie Bisang, MA
Veranstaltungsart	Hauptseminar
Code	HS241516
Semester	Herbstsemester 2024
Durchführender Fachbereich	Soziologie
Studienstufe	Bachelor Master
Termin/e	wöchentlich (Di), ab 17.09.2024, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 15
Umfang	2 Semesterwochenstunden
Inhalt	Das Seminar bietet eine systematische Einführung in die Statistiksoftware R sowie die Benutzeroberfläche RStudio. R ist eine Open Source Software, die sich unter anderem durch Flexibilität sowie durch vielfältige Möglichkeiten der numerischen und grafischen Datenanalyse auszeichnet. Das Seminar führt auf der einen Seite allgemein in den Aufbau des Programms und dessen Funktionsweisen ein. Auf der anderen Seite werden gewisse statistische Verfahren in inhaltliche Abstimmung mit der Vorlesung „Grundlagen der multivariaten Statistik“ vermittelt.
Voraussetzungen	Sie sollten parallel zum Seminar die Vorlesung «Einführung in die Statistik» besuchen. Alternativ können Sie teilnehmen, wenn Sie die Veranstaltungen «Methoden der emp. Sozialforschung» I + II besucht haben oder sonstige Methoden/Statistik Kenntnisse vorweisen können.
Sprache	Deutsch
Anmeldung	***Wichtig*** Um Credits zu erwerben ist die Anmeldung zur Lehrveranstaltung über das UniPortal zwingend erforderlich. Die Anmeldung ist ab zwei Wochen vor bis zwei Wochen nach Beginn des Semesters möglich. An- und Abmeldungen sind nach diesem Zeitraum nicht mehr möglich. Die genauen Anmeldedaten finden Sie hier: www.unilu.ch/ksf/semesterdaten
Abschlussform / Credits	Aktive Teilnahme (wöchentliche Übungsaufgaben) / 4 Credits
Hinweise	Für die Teilnahme ist es nötig, dass Sie über einen eigenen Laptop verfügen. Sollte dies ein Problem darstellen, kann gemeinsam mit der Seminarleitung nach einer Lösung gesucht werden. Falls es mehr Anmeldungen als Teilnahmeplätze gibt, haben Studierende der KSF Vorrang.
Hörer-/innen	Ja
Kontakt	leonie.bisang@unilu.ch
Material	R ist frei verfügbar und kann über die Plattform CRAN (Comprehensive R Archive Network) heruntergeladen werden: https://cran.r-project.org/. Die graphische Benutzeroberfläche RStudio ist (ebenfalls kostenlos) hier erhältlich: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/. Im Seminar wird sowohl mit eigens generierten Daten als auch mit bestehenden Datensätzen (European Social Survey, ESS) gearbeitet. Die Datensätze aller Erhebungswellen können unter www.europeansocialsurvey.org heruntergeladen werden.
Literatur	Diaz-Bone, Rainer (2019): Statistik für Soziologen (5. Auflage). Konstanz: UVK. Kabacoff, Robert I. (2015). R in action: Data analysis and graphics with R. Shelter Island, NY: Manning. Manderscheid, Katharina (2017): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R. Eine Einführung (2.Auflage). Wiesbaden: Springer VS.