| Dozent/in |
Léonie Bisang, MA |
| Veranstaltungsart |
Hauptseminar |
| Code |
HS241726 |
| Semester |
Herbstsemester 2024 |
| Durchführender Fachbereich |
Soziologie |
| Studienstufe |
Bachelor
Master |
| Termin/e |
wöchentlich (Mi), ab 09.10.2024, 08:30 - 10:00 Uhr, HS 11 |
| Weitere Daten |
Bitte beachten Sie, dass die Sitzungen der zweiten und dritten Semesterwoche am Di von 14.15-16.00 Uhr stattfinden (im Rahmen der Gruppe 1). Ab dem 8.10.24 findet der Kurs am Mi von 8.30-10.00 Uhr statt. |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Inhalt |
Das Seminar bietet eine systematische Einführung in die Statistiksoftware R sowie die Benutzeroberfläche RStudio. R ist eine Open Source Software, die sich unter anderem durch Flexibilität sowie durch vielfältige Möglichkeiten der numerischen und grafischen Datenanalyse auszeichnet. Das Seminar führt auf der einen Seite allgemein in den Aufbau des Programms und dessen Funktionsweisen ein. Auf der anderen Seite werden gewisse statistische Verfahren in inhaltliche Abstimmung mit der Vorlesung „Grundlagen der multivariaten Statistik“ vermittelt. |
| Voraussetzungen |
Sie sollten parallel zum Seminar die Vorlesung «Einführung in die Statistik» besuchen. Alternativ können Sie teilnehmen, wenn Sie die Veranstaltungen «Methoden der emp. Sozialforschung» I + II besucht haben oder sonstige Methoden/Statistik Kenntnisse vorweisen können. |
| Sprache |
Deutsch |
| Anmeldung |
***Wichtig*** Um Credits zu erwerben ist die Anmeldung zur Lehrveranstaltung über das UniPortal zwingend erforderlich. Die Anmeldung ist ab zwei Wochen vor bis zwei Wochen nach Beginn des Semesters möglich. An- und Abmeldungen sind nach diesem Zeitraum nicht mehr möglich. Die genauen Anmeldedaten finden Sie hier: www.unilu.ch/ksf/semesterdaten |
| Abschlussform / Credits |
Aktive Teilnahme (wöchentliche Übungsaufgaben) / 4 Credits
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| Hinweise |
Für die Teilnahme ist es nötig, dass Sie über einen eigenen Laptop verfügen. Sollte dies ein Problem darstellen, kann gemeinsam mit der Seminarleitung nach einer Lösung gesucht werden.
Falls es mehr Anmeldungen als Teilnahmeplätze gibt, haben Studierende der KSF Vorrang.
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| Hörer-/innen |
Ja |
| Kontakt |
leonie.bisang@unilu.ch |
| Material |
R ist frei verfügbar und kann über die Plattform CRAN (Comprehensive R Archive Network) heruntergeladen werden: https://cran.r-project.org/. Die graphische Benutzeroberfläche RStudio ist (ebenfalls kostenlos) hier erhältlich: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/. Im Seminar wird sowohl mit eigens generierten Daten als auch mit bestehenden Datensätzen (European Social Survey, ESS) gearbeitet. Die Datensätze aller Erhebungswellen können unter www.europeansocialsurvey.org heruntergeladen werden. |
| Literatur |
Diaz-Bone, Rainer (2019): Statistik für Soziologen (5. Auflage). Konstanz: UVK.
Kabacoff, Robert I. (2015). R in action: Data analysis and graphics with R. Shelter Island, NY: Manning.
Manderscheid, Katharina (2017): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R. Eine Einführung (2.Auflage). Wiesbaden: Springer VS. |