| Dozent/in |
Dr. phil. Gidon Frischkorn |
| Veranstaltungsart |
Vorlesung/Übung |
| Code |
HS251489 |
| Semester |
Herbstsemester 2025 |
| Durchführender Fachbereich |
Psychologie |
| Studienstufe |
Bachelor |
| Termin/e |
Do, 18.09.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 10
Do, 25.09.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 10
Do, 09.10.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 10
Do, 16.10.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 10
Do, 23.10.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 10
Do, 30.10.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 10
Do, 13.11.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 10
Do, 20.11.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 10
Do, 27.11.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 10
Do, 04.12.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 10
Do, 11.12.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 10
Do, 18.12.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 10
Do, 29.01.2026, 10:00 - 11:00 Uhr, 4.B51 (Prüfung)
Do, 29.01.2026, 10:00 - 11:00 Uhr, HS 1 (Prüfung)
Do, 29.01.2026, 10:00 - 11:00 Uhr, HS 10 (Prüfung) |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Turnus |
Wöchentlich |
| Inhalt |
In dieser Vorlesung mit Übungen wird eine Einführung in die Statistik und die dafür relevanten Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie gegeben. Studierende sollen ein Grundverständnis und Werkzeuge erwerben, um später selbst Daten systematisch auszuwerten, sowie Hypothesen überprüfen und beurteilen zu können.
Folgende Themen werden in Statistik 1 behandelt und geübt:
• Messtheoretische Grundlagen und Deskriptivstatistik
• Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• Grundlagen der Inferenzstatistik
• Statistische Modelle zum Vergleich von Gruppenmittelwerten
• Statistische Zusammenhangsmasse für zwei Variablen
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| Lernziele |
Im Rahmen der Vorlesung und Übung bekommen Studierende einen Überblick zu:
• messtheoretischen Grundlagen, wie z. B. Skalenniveaus
• deskriptiven Statistiken der zentralen Tendenz und Streuungsmasse
• Transformationen von Zufallsvariablen, sowie der Visualisierung & Interpretation von Zufallsverteilungen
• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen und können einfache Wahrscheinlichkeiten berechnen
• Grundlagen der Inferenzstatistik und können wichtige statistische Kennwerte berechnen und interpretieren und Konfidenzintervalle konstruieren
• statistischen Modellen zur Überprüfung von Mittelwertsunterschieden und können entsprechende statistische Tests anwenden und Effektgrössen bestimmen
• statistischen Modellen für den Zusammenhang zweier Variablen und können Korrelationen berechnen und interpretieren |
| Voraussetzungen |
Keine |
| Sprache |
Deutsch |
| Anmeldung |
Für den Besuch der Lehrveranstaltung wird die Einschreibung über OLAT vorausgesetzt. Die Einschreibung ist von MO, 01.09.2025 bis FR, 26.09.2025 möglich.
Direktlink zum OLAT-Kurs: Statistik 1 |
| Leistungsnachweis |
Um Credits zu erwerben resp. an der Prüfung teilzunehmen, ist eine Anmeldung über das Uniportal innerhalb der Prüfungsanmeldefrist zwingend erforderlich. Die Prüfung findet in der Prüfungssession des Herbstsemesters 2025 statt.
Weitere Informationen zur Anmeldung:Prüfungen VPF |
| Abschlussform / Credits |
Benotete schriftliche Prüfung / 5 Credits
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| Hinweise |
Die Lehrveranstaltung besteht aus einer Vorlesung und Übungen. Die Studierenden erhalten Übungen, die selbstständig und zusätzlich zur Vorlesung absolviert werden müssen (ca. 2h pro Woche).
Für die Lehrveranstaltung, die Übungen und die Prüfung wird ein Laptop benötigt.
Von dieser Lehrveranstaltung sind Podcasts vorgesehen, vgl. Digitales Lehrangebot VPF. Um die Lernziele zu erreichen, wird eine vollständige und aktive Teilnahme am Präsenzunterricht dringend empfohlen.
Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen. |
| Hörer-/innen |
Nein |
| Kontakt |
gidon.frischkorn@unilu.ch
(gültig ab 1.8.2025) |
| Literatur |
Pflichtliteratur:
Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden (5. Aufl.). Beltz.
Die Literatur ist für Studierende über https://rzs.swisscovery.slsp.ch online verfügbar.
Das Lehrmittel ist ausserdem im Studiladen zum Vorzugspreis erhältlich. |