| Dozent/in |
Dr. phil. Stefan Pichelmann |
| Veranstaltungsart |
Vorlesung |
| Code |
HS251501 |
| Semester |
Herbstsemester 2025 |
| Durchführender Fachbereich |
Psychologie |
| Studienstufe |
Bachelor |
| Termin/e |
Mo, 15.09.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 9
Mo, 22.09.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 9
Mo, 29.09.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 9
Mo, 06.10.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 9
Mo, 13.10.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 9
Mo, 20.10.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 9
Mo, 27.10.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 9
Mo, 03.11.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 9
Mo, 10.11.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 9
Mo, 17.11.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 9
Mo, 24.11.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 9
Mo, 01.12.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 9
Mo, 15.12.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, HS 9
Mo, 19.01.2026, 10:00 - 11:00 Uhr, HS 9 (Prüfung)
Mo, 19.01.2026, 10:00 - 11:00 Uhr, HS 10 (Prüfung)
Mo, 19.01.2026, 10:00 - 11:00 Uhr, 4.B01 (Prüfung) |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Turnus |
Wöchentlich |
| Inhalt |
Der Kurs "Statistik III" vertieft die Kenntnisse in multivariaten Analysemethoden, die für die psychologische Forschung zentral sind. Zunächst die Inhalte zur multiplen linearen Regression aus Statistik II vertiefend, werden komplexere Verfahren wie Pfadanalyse, gemischte Modelle sowie explorative Datenanalyse (Faktoren- und Clusteranalyse) behandelt. Die Studierenden lernen, diese Methoden sowohl theoretisch zu verstehen als auch praktisch mit statistischer Software anzuwenden. Ziel ist es, die Fähigkeit zu entwickeln, komplexe Zusammenhänge zwischen Variablen zu modellieren, zu interpretieren und kritisch zu bewerten. Der Kurs legt besonderen Wert auf die Anwendung in psychologischen Forschungsdesigns und die Interpretation von Ergebnissen im Kontext empirischer Studien. |
| Lernziele |
• Wiederholung und Vertiefung der multiplen linearen Regression
• Verständnis und Anwendung von Partial- und Semipartialkorrelationen
• Modellierung und Interpretation von Pfadanalyse und Mediationseffekten
• Einführung und Anwendung gemischter Modelle (Mixed Models)
• Durchführung und Interpretation von Hauptkomponentenanalyse und explorativer Faktorenanalyse
• Anwendung von Clusteranalyse zur Identifikation von Gruppenstrukturen in Daten
• Praktische Umsetzung der Methoden in R |
| Voraussetzungen |
Abgeschlossenes Propädeutikum |
| Sprache |
Deutsch |
| Anmeldung |
Für den Besuch der Lehrveranstaltung wird die Einschreibung über die E-Learning-Plattform OLAT vorausgesetzt. Die Einschreibung für die Vorlesung ist von MO, 01.09.2025 bis FR, 26.09.2025 möglich.
Die Einschreibung für die Übungen ist von MO, 01.09.2025 bis SO, 14.09.2025 ebenfalls auf OLAT unter dem Baustein "Übungsgruppen" möglich und basiert auf "first come first serve". Die Einschreibung in die Übungsgruppen ist erst möglich, nachdem die Einschreibung zur Vorlesung erfolgte. Die Übungen werden in Gruppen durchgeführt, es gibt daher Übungen an unterschiedlichen Wochentagen und Zeiten.
Direktlink zum OLAT-Kurs: Statistik 3 |
| Leistungsnachweis |
Um Credits zu erwerben resp. an der Prüfung teilzunehmen, ist eine Anmeldung über das Uniportal innerhalb der Prüfungsanmeldefrist zwingend erforderlich. Die Prüfung findet in der Prüfungssession des Herbstsemesters 2025 statt.
Weitere Informationen zur Anmeldung:Prüfungen VPF
An der Prüfung werden die Inhalte der Vorlesung und der Übungen gemeinsam geprüft. |
| Abschlussform / Credits |
Benotete schriftliche Prüfung / 5 Credits
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| Hinweise |
Da die Inhalte der Vorlesung und der Übungen gemeinsam geprüft werden, wird die regelmässige Teilnahme an der Vorlesung und an den Übungen dringend empfohlen.
Von dieser Lehrveranstaltung sind Podcasts vorgesehen, vgl. Digitales Lehrangebot VPF. Um die Lernziele zu erreichen, wird eine vollständige und aktive Teilnahme am Präsenzunterricht dringend empfohlen.
Für die Lehrveranstaltung, die Übungen und die Prüfung wird ein Laptop benötigt.
Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen. |
| Hörer-/innen |
Nein |
| Kontakt |
stefan.pichelmann@unilu.ch
(gültig ab 01.08.2025) |
| Literatur |
Pflichtliteratur:
Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden (5. Aufl.). Beltz.
Die Literatur ist für Studierende über https://rzs.swisscovery.slsp.ch online verfügbar.
Das Lehrmittel ist ausserdem im Studiladen zum Vorzugspreis erhältlich. |