Einführung in die multivariate Statistik

Dozent/in	Prof. Dr. Rainer Diaz-Bone
Veranstaltungsart	Kolloquialvorlesung
Code	HS251561
Semester	Herbstsemester 2025
Durchführender Fachbereich	Soziologie
Studienstufe	Bachelor Master
Termin/e	wöchentlich (Di), ab 16.09.2025, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 14
Umfang	2 Semesterwochenstunden
Inhalt	Die Sozialwissenschaften sind als empirische Wissenschaft angewiesen auf die statistischen Techniken zur Analyse und Modellierung von Daten, die zumeist aus Befragungen grosser Personenstichproben stammen. Die Veranstaltung führt zunächst in die Grundlagen der Inferenzstatistik ein. Die Inferenzstatistik ermöglicht anhand von Stichprobendaten Rückschlüsse auf Gesamtheiten durchzuführen. Dann werden die wichtigen Verfahren der multivariaten Statistik eingeführt: multiple lineare Regressionsanalyse und multiple Korrespondenzanalyse. Die multiple Regressionsanalyse ermöglicht den Zusammenhang zwischen einer abhängigen Variablen („Wirkung“) und mehreren unabhängigen Variablen („Ursachen“) zu untersuchen und zu prüfen – sie ist daher ein strukturprüfendes Verfahren. Die multiple Korrespondenzanalyse ist ein strukturentdeckendes Verfahren, das ermöglicht, die Zusammenhangsstruktur eines Datensatzes grafisch darzustellen und visuell gestützt zu interpretieren. Die Vorlesung führt insbesondere in die statistischen Denkweisen ein und berücksichtigt auch die praktische Anwendung mit R/RStudio. Vorbereitende Lektüre angegebener obligatorischer Literatur sowie der regelmässige Besuch der Vorlesung sind erforderlich. Der parallele Besuch des Seminars „Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R“ wird dringend empfohlen. Darin wird die Anwendung der multivariaten Verfahren mit der Datenanalysesoftware R/RStudio vertieft.
Voraussetzungen	Erfolgreiche Absolvierung der VL Methoden der empirischen Sozialforschung II oder äquivalente Veranstaltung (mit entsprechenden Inhalten im Bereich Deskriptivstatistik)
Sprache	Deutsch
Anmeldung	***Wichtig*** Um Credits zu erwerben ist die Anmeldung zur Lehrveranstaltung über das UniPortal zwingend erforderlich. Die Anmeldung ist ab zwei Wochen vor bis zwei Wochen nach Beginn des Semesters möglich. An- und Abmeldungen sind nach diesem Zeitraum nicht mehr möglich. Die genauen Anmeldedaten finden Sie hier: http://www.unilu.ch/ksf/semesterdaten
Abschlussform / Credits	Benotete Prüfung / 3 Credits
Kontakt	rainer.diazbone@unilu.ch
Material	wird über OLAT zugänglich gemacht.
Literatur	wird in einem Syllabus bekannt gegeben (OLAT)