Sie sind nicht angemeldet

KI im Journalismus


Dozent/in Dr. des. Karin Stieger
Veranstaltungsart Hauptseminar
Code HS251584
Semester Herbstsemester 2025
Durchführender Fachbereich Soziologie
Studienstufe Bachelor
Termin/e wöchentlich (Mo), ab 15.09.2025, 10:15 - 12:00 Uhr, E.508
Umfang 2 Semesterwochenstunden
Inhalt «Wann immer wir uns wie ‹Maschinen› verhalten, sind wir auch durch Maschinen ersetzbar» (Heintz 1995, S. 40). Diese von Heintz identifizierte Kernaussage der klassischen Turing-These ist auch heute noch gültig – allerdings unter deutlich veränderten Umständen, sind doch die Simulationsfähigkeiten der Algorithmen in den vergangen dreissig Jahren exorbitant gestiegen. Die damals womöglich fast schon beruhigende Feststellung, dass trotz aller Euphorie um den Computer nur jenes Verhalten von Maschinen imitiert werden kann, das nach festen Regeln und demnach maschinell operiert, klingt heute weitaus spannender: in immer mehr sozialen Settings imitieren immer leistungsfähigere Algorithmen menschliches Verhalten und lassen die Grenzen zwischen Mensch und Maschine verschwimmen.

Dass die algorithmische Imitation von Kommunikation auch den Journalismus beschäftigt, liegt auf der Hand und scheint spätestens seit der Lancierung des Chatbots ChatGPT weiter an Dringlichkeit zu gewinnen. Texte im gängigen News-Format verfassen wird zum Kinderspiel und das Wissen darum lässt das Vertrauen der Leserschaft (weiter) schwinden.

In diesem Seminar wollen wir unter anderem danach fragen, welche Praktiken und Eigenschaften KI-Tools im Journalismus übernehmen, wie sie problematisiert werden und wo unterschiedliche Akteure im journalistischen Feld die Grenzlinien zwischen Mensch und Maschine ziehen. Das Ziel besteht dann darin, den Begriff der Künstlichen Intelligenz soziologisch zu begreifen, Journalismus aus differenzierungstheoretischer Perspektive zu verorten und ein umfassendes Verständnis für den Einsatz von KI in der professionellen Produktion massenmedialer Kommunikation zu entwickeln.
Sprache Deutsch
Anmeldung ***Wichtig*** Um Credits zu erwerben ist die Anmeldung zur Lehrveranstaltung über das UniPortal zwingend erforderlich. Die Anmeldung ist ab zwei Wochen vor bis zwei Wochen nach Beginn des Semesters möglich. An- und Abmeldungen sind nach diesem Zeitraum nicht mehr möglich. Die genauen Anmeldedaten finden Sie hier: http://www.unilu.ch/ksf/semesterdaten
Abschlussform / Credits Aktive Teilnahme (Referat) / 4 Credits
Kontakt karin.stieger@unilu.ch