| Dozent/in |
Jeanne Zhanna Petrosyan |
| Veranstaltungsart |
Übung |
| Code |
HS261056 |
| Semester |
Herbstsemester 2026 |
| Durchführender Fachbereich |
Wirtschaftswissenschaften |
| Studienstufe |
Bachelor |
| Termin/e |
Do, 24.09.2026, 08:15 - 10:00 Uhr, 4.B55
Do, 01.10.2026, 08:15 - 10:00 Uhr, HS 4
Do, 15.10.2026, 08:15 - 10:00 Uhr, HS 4
Do, 29.10.2026, 08:15 - 10:00 Uhr, HS 4
Do, 05.11.2026, 08:15 - 10:00 Uhr, HS 4
Do, 12.11.2026, 08:15 - 10:00 Uhr, HS 4
Do, 19.11.2026, 08:15 - 10:00 Uhr, HS 4
Do, 26.11.2026, 08:15 - 10:00 Uhr, HS 4
Do, 03.12.2026, 08:15 - 10:00 Uhr, HS 4
Do, 10.12.2026, 08:15 - 10:00 Uhr, HS 4 |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Turnus |
wöchentlich
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| Inhalt |
Diese Veranstaltung bespricht Anwendungsbeispiele und Übungen zur Vorlesung angewandte Statistik und Ökonometrie. |
| Lernziele |
Die Studierenden sollen ihr theoretisches Wissen auf konkrete Praxisprobleme anwenden. |
| Voraussetzungen |
Mathematik & Statistik |
| Sprache |
Deutsch |
| Anmeldung |
Die verbindliche Anmeldung erfolgt über das UniPortal, siehe Hinweise weiter unten im Feld «Leistungsnachweis».
Für Kursinformationen und -materialien ist eine Registrierung auf der E-Learning-Plattform OLAT vom 31. August – 25. September 2026 erforderlich. Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen.
Direktlink zum OLAT-Kurs: https://lms.uzh.ch/url/RepositoryEntry/17903616200
(Link gilt nicht für Einzelkursbesuchende anderer Institutionen. Für sie ist die Anmeldung in der Bestätigung zum Einzelkurs beschrieben) |
| Leistungsnachweis |
erfolgt durch Vorlesungsprüfung. |
| Abschlussform / Credits |
Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 0 Credits (für Modul Angewandte Statistik und Ökonometrie (Vorlesung und Übung))
Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 0 Credits (für Modul Weitere Studienleistungen im Bereich Volkswirtschaftslehre)
Erfolgt durch Vorlesungsprüfung / 0 Credits (für Modul Bachelor-Veranstaltungen an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät)
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| Hinweise |
Für Veranstaltungen, die aus Vorlesungen und Übungen bestehen, werden 6 Credits vergeben. Credits erhalten kann nur, wer die Vorlesungsprüfung erfolgreich absolviert hat. |
| Hörer-/innen |
Nein |
| Kontakt |
jeanne.petrosyan@unilu.ch |
| Literatur |
Literatur: Wir arbeiten mit dem Buch von Stock und Watson: Stock, James und Mark Watson (2015). Introduction to Econometrics (3. Edition). Amsterdam: Addison-Wesley. Das Buch kann unter anderem im Studiladen der Universität Luzern erworben werden. Ausserdem empfehlen wir Ihnen das Buch «R for Everyone» von Jared Lander, das verschiedene in der Vorlesung und in den Übungen besprochene Themen im Statistikpaket R anwenderfreundlich beschreibt.
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