| Dozent/in |
PD Dr. rer. nat. Oliver Grübner |
| Veranstaltungsart |
Seminar |
| Code |
HS261658 |
| Semester |
Herbstsemester 2026 |
| Durchführender Fachbereich |
Gesundheitswissenschaften |
| Studienstufe |
Bachelor |
| Termin/e |
Mi, 16.09.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3
Mi, 23.09.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3
Mi, 30.09.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3
Mi, 07.10.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3
Mi, 14.10.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3
Mi, 21.10.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3
Mi, 28.10.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3
Mi, 04.11.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3
Mi, 11.11.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3
Mi, 18.11.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3
Mi, 25.11.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3
Mi, 02.12.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3
Mi, 09.12.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3
Mi, 16.12.2026, 14:15 - 16:00 Uhr, HS 3 |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Inhalt |
Nr: Inhalt
1: Einführung und Themenvergabe
2: Wissenschaftliche Poster und Peer Review
3: Räumliche Daten, Vektor, Raster, Attributdaten
4: Koordinatensysteme und Projektionen
5: Geprozessierung mit Vektordaten
6: Geprozessierung mit Rasterdaten
7: Zwischenpräsentationen
8: Datenbanken in GIS
9: Metadaten und WMS
10: Kartendesign
11: Storytelling mit Karten
12: Übungen und Praxisbeispiele
13: Vorstellungen der Poster
14: Zusammenfassung |
| Schlagworte |
Nachhaltigkeit |
| Lernziele |
Die Studierenden:
Benennen zentrale GIS-Begriffe und Datenarten im Gesundheitskontext.
Erklären Bedeutung von GIS für die Analyse und Visualisierung gesundheitsbezogener Daten.
Bedienen grundlegende GIS-Software zur Erstellung einfacher Karten.
Identifizieren räumliche Muster in Gesundheitsdaten durch einfache GIS-Analysen.
Beurteilen die Qualität und ethischen Aspekte von Gesundheitsdaten im GIS.
Erstellen und präsentieren verständliche Karten zur Unterstützung gesundheitswissenschaftlicher Fragestellungen. |
| Voraussetzungen |
- Mathematische und statistische Grundlagen
- Methoden der Datenanalyse |
| Sprache |
Deutsch |
| Begrenzung |
Die Teilnehmendenzahl ist auf 18 beschränkt. Die Begrenzung wird via MOODLE nach chronologischer Anmeldung administriert. Ab 31. August 2026 um 12:00 Uhr (Mittag) ist es möglich sich via MOODLE einzuschreiben. Sobald 18 Teilnehmende eingeschrieben sind, wird das Anmeldefenster automatisch geschlossen. |
| Anmeldung |
Moodle: https://elearning.hsm-unilu.ch/course/view.php?id=1080
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| Leistungsnachweis |
Erstellung einer WebMap in RShiny und Präsentation am Ende des Semesters. Anwesenheitspflicht (80%, 2 mal Fehlen erlaubt).
WICHTIG: Um Credits zu erwerben und an der Prüfung teilzunehmen, ist eine Anmeldung über Uni Portal innerhalb der Prüfungsanmeldefrist ZWINGEND erforderlich. Weitere Informationen: www.unilu.ch/studium/lehrveranstaltungen-pruefungen-reglemente/gmf/pruefungen/ |
| Abschlussform / Credits |
Erstellung einer WebMap in RShiny und Präsentation am Ende des Semesters / 3 Credits
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| Hinweise |
Für die Bearbeitung von Übungen während der Veranstaltung arbeiten die Studierenden an ihren eigenen Laptops, auf denen sie die Statistik Software R, QGIS, GeoDa und SatScan installiert haben.
Dieser Kurs ist im Vertiefungsbereich Forschungsmethoden sowie Wahlpflichtbereich anrechenbar. |
| Hörer-/innen |
Nein |
| Kontakt |
oliver.gruebner@unilu.ch |
| Material |
Präsentationen des Seminars, Übungsmaterial und weitere Materialien für den Kurs werden auf Moodle zur Verfügung gestellt. |
| Literatur |
Fang Y, Shandas V, Cordero EA. An Introduction to GIS Spatial Thinking in Planning Practice. 2018. |