| Dozent/in |
Dr. Katja Mayer |
| Veranstaltungsart |
Masterseminar |
| Code |
HS261726 |
| Semester |
Herbstsemester 2026 |
| Durchführender Fachbereich |
Soziologie |
| Studienstufe |
Master |
| Termin/e |
Fr, 16.10.2026, 10:15 - 17:00 Uhr, 4.B54
Sa, 17.10.2026, 09:15 - 16:00 Uhr, 4.B51
Fr, 20.11.2026, 10:15 - 17:00 Uhr, 2.A07
Sa, 21.11.2026, 09:15 - 16:00 Uhr, 2.A07 |
| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Inhalt |
Die Sammlung und Auswertung grosser Datenmengen beeinflusst inzwischen alle Bereiche unseres Lebens. Critical Data Studies (CDS) untersuchen die kulturellen, ethischen und soziotechnischen Herausforderungen an der Schnittstelle von Sozialwissenschaft, Informatik und Gesellschaft. Vor diesem Hintergrund setzen sich die Studierenden kritisch mit Themen wie Big Data, Datenwissenschaft, Datenethik, Privatsphäre und Tracking auseinander. Sie analysieren, wie Datensysteme und Algorithmen gesellschaftliche Probleme bearbeiten, aber auch bestehende Machtverhältnisse und Ungleichheiten reproduzieren können. In diesem Semester legen wir einen zusätzlichen Schwerpunkt auf sogenannte KI Agenten. Wir fragen, welche Handlungs- und Wirkungsmacht solchen Systemen zugeschrieben und praktisch übertragen wird und wie sich dadurch Verantwortung, Kontrolle und menschliche Handlungsspielräume verändern.
Im Kurs erkunden wir die praktischen Möglichkeiten einer kritischen Perspektive auf unseren Umgang mit digitalen Daten und KI Systemen. Zur Diskussion stehen die vielfältigen Weisen, in denen Daten gesammelt, transformiert, analysiert und für vertrauenswürdig befunden werden, ebenso wie die Rolle der Soziologie in Zeiten von „data driven decision making“, „predictive analytics“ und zunehmend agentischen KI Systemen.
Was sind Daten, und was bedeutet ihre Zuverlässigkeit? Welche Fragen können wir mit datenbasierten Methoden stellen und beantworten? Was sagen uns Daten über die Welt, und wie konstruieren wir Methoden und Modelle, um soziale Phänomene zu verstehen oder gesellschaftliche Veränderungen anzustossen? Und was geschieht, wenn KI Systeme nicht mehr nur Informationen erzeugen, sondern eigenständig Aufgaben planen, Entscheidungen vorbereiten und Handlungen ausführen sollen? |
| Voraussetzungen |
Für die Teilnahme sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.
Voraussetzung sind lediglich Neugier und die Bereitschaft, die eigenen soziotechnischen Abhängigkeiten im Alltag kritisch zu hinterfragen. |
| Sprache |
Deutsch |
| Anmeldung |
***Wichtig*** Um Credits zu erwerben ist die Anmeldung zur Lehrveranstaltung über das UniPortal zwingend erforderlich. Die Anmeldung ist ab zwei Wochen vor bis zwei Wochen nach Beginn des Semesters möglich. An- und Abmeldungen sind nach diesem Zeitraum nicht mehr möglich. Die genauen Anmeldedaten finden Sie hier: http://www.unilu.ch/ksf/semesterdaten |
| Leistungsnachweis |
Die Studierenden bearbeiten eine kleine Leseliste und verfassen als Leistungsnachweise eine Präsentation sowie einen Blogbeitrag. |
| Abschlussform / Credits |
Aktive Teilnahme (Details siehe 'Leistungsnachweis') / 4 Credits
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| Kontakt |
katja.mayer@univie.ac.at |
| Material |
Es wird ein OLAT-Kurs eingerichtet. |