| Dozent/in |
Prof. Dr. Lukas D. Schmid |
| Veranstaltungsart |
Vorlesung |
| Code |
HS261752 |
| Semester |
Herbstsemester 2026 |
| Durchführender Fachbereich |
Wirtschaftswissenschaften |
| Studienstufe |
Bachelor |
| Termin/e |
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| Umfang |
2 Semesterwochenstunden |
| Turnus |
wöchentlich
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| Inhalt |
Die Veranstaltung bietet eine anwendungsorientierte Einführung in die moderne empirische Wirtschaftsforschung. Im Zentrum steht die lineare Regressionsanalyse. Wir behandeln die zentralen Annahmen, die Interpretation sowie vielfältige Anwendungsmöglichkeiten der linearen Regression anhand von aktuellen Studien und Fragestellungen aus der angewandten Forschung. Ziel der Veranstaltung ist es, den Studierenden die methodischen Grundlagen zu vermitteln, um empirische Studien kritisch beurteilen zu können und um selbständig eigene empirische Projekte durchführen zu können. |
| Lernziele |
1) Die Studierenden kennen die zentralen Annahmen der Regressionsanalyse und können Regressionsresultate interpretieren.
2) Die Studierenden können die besprochenen Konzepte anwenden, um empirische Studien zu beurteilen und selber empirische Projekte durchzuführen. |
| Voraussetzungen |
Mathematik & Statistik (Die Vorlesung Mathematik kann parallel zu dieser Vorlesung besucht werden.) |
| Sprache |
Deutsch |
| Anmeldung |
Die verbindliche Anmeldung erfolgt über das UniPortal, siehe Hinweise weiter unten im Feld «Leistungsnachweis».
Für Kursinformationen und -materialien ist eine Registrierung auf der E-Learning-Plattform OLAT vom 31. August – 25. September 2026 erforderlich. Die Studierenden sind selbst dafür verantwortlich, die Anrechenbarkeit der Lehrveranstaltung an ihren Studiengang zu überprüfen.
Direktlink zum OLAT-Kurs: folgt
(Link gilt nicht für Einzelkursbesuchende anderer Institutionen. Für sie ist die Anmeldung in der Bestätigung zum Einzelkurs beschrieben) |
| Leistungsnachweis |
***WICHTIG*** Um den Leistungsnachweis zu erbringen und Credits zu erwerben, ist eine Anmeldung über das Uni Portal innerhalb der regulären Prüfungsanmeldefrist (29. Oktober – 12. November 2026) ZWINGEND ERFORDERLICH.
Verspätete An- und Abmeldungen werden nicht berücksichtigt. Nach Ablauf der Anmeldefrist ist die Teilnahme am Kurs VERBINDLICH. Wird die Veranstaltung ohne triftigen Grund und ohne korrekte Abmeldung (inkl. Belege, siehe Wegleitung Prüfungen) nicht abgelegt, so gilt der Leistungsnachweis als nicht bestanden (failed bzw. Note 1). |
| Abschlussform / Credits |
Schriftliche Prüfung / 6 Credits (für Modul Angewandte Statistik und Ökonometrie (Vorlesung und Übung))
Schriftliche Prüfung / 6 Credits (für Modul Weitere Studienleistungen im Bereich Volkswirtschaftslehre)
Schriftliche Prüfung / 6 Credits (für Modul Bachelor-Veranstaltungen an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät)
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| Hinweise |
Für Veranstaltungen, die aus Vorlesungen und Übungen bestehen, werden 6 Credits vergeben. Credits erhalten kann nur, wer die Vorlesungsprüfung erfolgreich absolviert hat.
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| Hörer-/innen |
Ja |
| Kontakt |
lukas.schmid@unilu.ch |
| Literatur |
Wir arbeiten mit dem Buch von Stock und Watson:
Stock, James und Mark Watson (2015). Introduction to Econometrics (3. Edition). Amsterdam: Addison-Wesley.
Ausserdem empfehlen wir Ihnen das Buch «R for Everyone» von Jared Lander, das verschiedene in der Vorlesung und in den Übungen besprochene Themen im Statistikpaket R anwenderfreundlich beschreibt:
Jared Lander (2013). R for Everyone. Amsterdam: Addison Wesley.
Diese Bücher sind im Studiladen der Universität Luzern erhältlich.
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